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公开(公告)号：CN109088956A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810874058.7
申请日：2018-08-02
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于物品信息或人的信息生成IPv6地址方法及装置，涉及网络通讯技术领域，包括：获取目标对象的特征信息，其中，所述目标对象为物品和/或人，所述特征信息用于表征所述目标对象的身份信息；通过哈希Hash算法对所述特征信息进行计算，得到目标数据；根据所述目标数据生成IPv6地址，解决了现有技术中存在的IP需求的激增，使Ipv6地址的合理有序分配和管理方面还存在很多不足之处的技术问题。
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公开(公告)号：CN113660137B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110934136.X
申请日：2021-08-13
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: H04L43/50 , H04L43/0805 , H04L41/06 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H04L12/40
Abstract: 一种车载网络故障检测方法、装置、可读存储介质及电子设备，该方法包括：获取CAN总线数据集，所述CAN总线数据集包括各个时刻下CAN总线上CAN帧的各类状态数据，以及对应的故障信息；构建循环神经网络模型，并利用所述CAN总线数据集对所述循环神经网络模型进行训练；将CAN总线上当前CAN帧的各类状态数据输入至训练后的所述循环神经网络模型中，并获取所述循环神经网络模型输出的当前故障发生概率。通过该方法可以对车载网络进行在线实时性防护，并可以对异常数据报进行实时性甄别，对车载网络安全防护起到了至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN116633624A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310599295.8
申请日：2023-05-22
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L47/36 , H04L47/43 , H04L47/193
Abstract: 本申请公开了一种主机漏洞扫描方法、装置、设备及存储介质，涉及漏洞扫描技术领域，包括：获取测试服务器传输的对待测试服务器的网络漏洞扫描请求进行拆包后得到的各请求数据片段对各所述请求数据片段进行整合以得到整合后扫描请求；将所述整合后扫描请求进行封装以得到封装后扫描请求；通过网络协议层将所述封装后扫描请求上抛至所述待测试服务器的内核网络栈，以便所述待测试服务器主动从所述内核网络栈中读取并响应所述封装后扫描请求，以完成相应的网络漏洞扫描业务。可见，本发明中通过主机漏洞扫描设备获取测试服务器传输的网络漏洞扫描请求，对所述网络漏洞扫描请求进行整合封装，上抛至内核网络栈。可以降低待测试服务器的主机性能消耗。
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公开(公告)号：CN108183887B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201711316024.8
申请日：2017-12-12
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术，旨在提供一种基于自主授权的云端漏洞扫描策略配置方法及装置。该种基于自主授权的云端漏洞扫描策略配置方法具体为：通过用户提交的策略需求，在云端记录用户特征识别码与策略需求单；在云端进行安全策略配置，并生成用户授权码；将授权码下发用户，执行对应的扫描策略后获得扫描日志文件。该种基于自主授权的云端漏洞扫描策略配置装置包括策略需求用户信息记录单元、授权码生成单元、扫描单元、机器学习单元。本发明对用户需求的针对性强，可根据用户策略需求精确配置扫描策略，不会扫描用户不需要的漏洞。
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公开(公告)号：CN113660137A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110934136.X
申请日：2021-08-13
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 一种车载网络故障检测方法、装置、可读存储介质及电子设备，该方法包括：获取CAN总线数据集，所述CAN总线数据集包括各个时刻下CAN总线上CAN帧的各类状态数据，以及对应的故障信息；构建循环神经网络模型，并利用所述CAN总线数据集对所述循环神经网络模型进行训练；将CAN总线上当前CAN帧的各类状态数据输入至训练后的所述循环神经网络模型中，并获取所述循环神经网络模型输出的当前故障发生概率。通过该方法可以对车载网络进行在线实时性防护，并可以对异常数据报进行实时性甄别，对车载网络安全防护起到了至关重要的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112019512A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010749665.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种汽车网络安全测试系统，其中，该汽车网络安全测试系统方法包括：服务器以及测试工具箱，测试工具箱与服务器网络连接；测试工具箱包括网络入侵测试模块以及物理入侵测试模块；网络入侵测试模块用于与车载系统建立网络连接，对车载系统进行网络测试，生成网络测试结果；物理入侵测试模块用于与车载系统建立物理连接，获取车载系统的总线信息并将总线信息发送至服务器；服务器用于识别总线信息，获得第一测试结果并将第一测试结果传输至物理入侵测试模块；物理入侵测试模块用于根据第一测试结果对车载系统进行物理测试，生成物理测试结果。通过本申请，对车载系统进行网络测试和物理测试，实现了车载系统网络安全的检测。
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公开(公告)号：CN107741956B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201710840607.4
申请日：2017-09-18
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术，旨在提供一种基于web容器配置文件的日志搜索方法。该种基于web容器配置文件的日志搜索方法包括步骤：将应用系统服务器的磁盘生成磁盘镜像文件；使用日志分析系统提取磁盘镜像文件中的所有日志信息；提取常规的web容器配置文件，并分析得到日志分析系统的检索条件表达式；将检索条件表达式输入日志分析系统，对提取到的所有日志信息进行搜索，得到所需要的目标日志信息。本发明能便捷的提取web容器配置文件及其中的配置信息，然后组合成检索条件，并使用该组合成的检索条件进行快速、准确的日志信息搜索。
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公开(公告)号：CN112019512B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010749665.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0817 , H04L43/06 , H04L41/28 , H04L41/14 , H04L41/0686 , H04L12/40
Abstract: 本申请涉及一种汽车网络安全测试系统，其中，该汽车网络安全测试系统方法包括：服务器以及测试工具箱，测试工具箱与服务器网络连接；测试工具箱包括网络入侵测试模块以及物理入侵测试模块；网络入侵测试模块用于与车载系统建立网络连接，对车载系统进行网络测试，生成网络测试结果；物理入侵测试模块用于与车载系统建立物理连接，获取车载系统的总线信息并将总线信息发送至服务器；服务器用于识别总线信息，获得第一测试结果并将第一测试结果传输至物理入侵测试模块；物理入侵测试模块用于根据第一测试结果对车载系统进行物理测试，生成物理测试结果。通过本申请，对车载系统进行网络测试和物理测试，实现了车载系统网络安全的检测。
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公开(公告)号：CN110740459B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910985261.6
申请日：2019-10-16
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于GPS的uRLLC网络切片生成装置及生成方法，根据uRLLC连接终端和接入网的服务器的GPS信息，判断出连接终端即将切换的接入网的服务器或是多个可能被切换的接入网的服务器，并在切换之前通过核心网的NFV编排器预先将本地NFV资源复制到下一个或多个接入网服务器中，同步必要信息。本发明对于接入网切换的子场景进行数据层架构优化，提升网络可靠性和降低用户网络延迟；降低端到端网络传输延迟，提升uRLLC类服务的用户体验；在不修改网络基础设置、不设计新的网络协议、不需要大量资金投入的情况下，对于uRLLC场景进行更可靠、低延迟的响应，从软件优化的方面最大程度提升uRLLC场景的用户体验。
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公开(公告)号：CN110740459A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910985261.6
申请日：2019-10-16
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于GPS的uRLLC网络切片生成装置及生成方法，根据uRLLC连接终端和接入网的服务器的GPS信息，判断出连接终端即将切换的接入网的服务器或是多个可能被切换的接入网的服务器，并在切换之前通过核心网的NFV编排器预先将本地NFV资源复制到下一个或多个接入网服务器中，同步必要信息。本发明对于接入网切换的子场景进行数据层架构优化，提升网络可靠性和降低用户网络延迟；降低端到端网络传输延迟，提升uRLLC类服务的用户体验；在不修改网络基础设置、不设计新的网络协议、不需要大量资金投入的情况下，对于uRLLC场景进行更可靠、低延迟的响应，从软件优化的方面最大程度提升uRLLC场景的用户体验。
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