公开(公告)号：CN112187768B

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202011009231.0

申请日：2020-09-23

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 杜帅 ,  范渊

IPC: H04L9/40 ,  G06F16/951 ,  G06F16/906 ,  G06N3/08 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请公开了一种不良信息网站的检测方法，该方法基于统计学原理，首先利用非线性分类器根据网页数据对待检测网站进行初步分类，得到分类结果，以确定不良信息的信息类型；由于预先针对每种信息类型设置了对应的递归神经网络模型，因此，进一步利用与上述分类结果相对应的递归神经网络模型对待检测网站进行二次分类，得到最终的检测结果，从而实现在海量网页中快速查找并且精准定位违法和不良信息网站的目的，有效提升检测效率和检测准确度，为网络监管带来极大便利。此外，本申请还提供了一种不良信息网站的检测装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。

公开(公告)号：CN112187768A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011009231.0

申请日：2020-09-23

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 杜帅 ,  范渊

IPC: H04L29/06 ,  G06F16/951 ,  G06F16/906 ,  G06N3/08 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请公开了一种不良信息网站的检测方法，该方法基于统计学原理，首先利用非线性分类器根据网页数据对待检测网站进行初步分类，得到分类结果，以确定不良信息的信息类型；由于预先针对每种信息类型设置了对应的递归神经网络模型，因此，进一步利用与上述分类结果相对应的递归神经网络模型对待检测网站进行二次分类，得到最终的检测结果，从而实现在海量网页中快速查找并且精准定位违法和不良信息网站的目的，有效提升检测效率和检测准确度，为网络监管带来极大便利。此外，本申请还提供了一种不良信息网站的检测装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。