一种恶意网站识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114900363A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210539411.2

    申请日:2022-05-18

    Inventor: 唐宇飞 王顺

    Abstract: 本发明提供一种恶意网站识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及网络安全领域,方法包括:获取恶意网站的网页指纹信息以及待检测网站对应的网页特征信息;利用网页指纹信息生成第一哈希值,以及利用网页特征信息生成第二哈希值;利用第一哈希值确定第一分区号,并将网页指纹信息分配至第一分区号对应的分区;分区的数量小于网页指纹信息的数量;利用第二哈希值确定第二分区号,并利用第二分区号对应的分区所具有的目标网页指纹信息对网页特征信息进行检测,以确定待检测网站是否属于恶意网站;可通过分区匹配方式降低恶意网站识别的匹配计算量,避免采用全量网页指纹信息进行恶意网站识别带来的效率低下问题,进而可提升恶意网站的识别速率。

    一种电话诈骗预警方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114860792A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210576222.2

    申请日:2022-05-25

    Inventor: 王顺 唐宇飞

    Abstract: 本申请公开了一种电话诈骗预警方法、装置、设备及介质,涉及通信技术领域。该方法包括:获取实时电话的情报数据,并基于所述实时电话的情报数据与历史涉诈终端IP信息确定实时诈骗电话的情报数据;将所述实时诈骗电话的情报数据存储至预设数据库中;根据所述实时诈骗电话的情报数据与诈骗受害人画像确定所述实时诈骗电话对应的第一预警信息,并利用所述预设数据库在上一时间周期内存储的情报数据确定被叫用户对应的第二预警信息,以便于基于所述第一预警信息与第二预警信息进行电话诈骗预警。通过上述技术方案,对实时诈骗电话进行及时识别的同时通过批处理对诈骗电话的预警信息进行矫正。本申请能够快速识别出电话诈骗并及时进行电话诈骗预警。

    一种威胁情报评估方法、系统、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN119276586A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411444667.0

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本申请公开了一种威胁情报评估方法、系统、设备及计算机存储介质,涉及网络安全技术领域,获取由目标威胁情报组成的数据集;对数据集进行评估,得到数据集评估结果;对目标威胁情报进行评估,得到数据项评估结果;根据数据项评估结果和数据集评估结果,确定目标威胁情报的目标评估结果。本申请实现了从整体角度对目标威胁情报进行评估;且对各个目标威胁情报进行评估,相当于对目标威胁情报自身特性进行评估,实现了从单体角度对目标威胁情报进行评估;最后根据数据项评估结果和数据集评估结果确定目标威胁情报的目标评估结果的话,相当于综合整体和单体角度来对目标威胁情报进行评估,扩充了对目标威胁情报进行评估的角度,提高了评估准确性。

    一种恶意网站识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114900363B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210539411.2

    申请日:2022-05-18

    Inventor: 唐宇飞 王顺

    Abstract: 本发明提供一种恶意网站识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及网络安全领域,方法包括:获取恶意网站的网页指纹信息以及待检测网站对应的网页特征信息;利用网页指纹信息生成第一哈希值,以及利用网页特征信息生成第二哈希值;利用第一哈希值确定第一分区号,并将网页指纹信息分配至第一分区号对应的分区;分区的数量小于网页指纹信息的数量;利用第二哈希值确定第二分区号,并利用第二分区号对应的分区所具有的目标网页指纹信息对网页特征信息进行检测,以确定待检测网站是否属于恶意网站;可通过分区匹配方式降低恶意网站识别的匹配计算量,避免采用全量网页指纹信息进行恶意网站识别带来的效率低下问题,进而可提升恶意网站的识别速率。

    通话语音分类方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116798414A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310685926.8

    申请日:2023-06-09

    Inventor: 王顺 吴风鹏

    Abstract: 本申请涉及一种通话语音分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取训练语音数据,对所述训练语音数据进行聚类,确定训练语音类型,基于所述训练语音数据以及训练语音类型对初始神经网络模型进行训练,得到目标分类模型,将待分类语音数据输入所述目标分类模型,输出分类结果。也就是说,通过对训练语音数据进行分类,将训练语音数据和训练分类结果作为标准训练集,对初始神经网络模型进行训练,使其能够对类型未知的通话语音进行准确识别分类,采用目标分类模型,能够对任意异常通话的虚假信息伪装类型进行快速识别,同时提高了异常通话虚假信息伪装类型识别的准确性。

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