公开(公告)号：CN111222103A

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201911402482.2

申请日：2019-12-31

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 赵康 ,  范渊

IPC: G06F21/12 ,  G06F8/72 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明提供一种基于向量化异常处理的软件保护方法，包括以下步骤：一、对可执行文件进行加壳；二、装载可执行文件；三、如果出现向量化异常，进行向量化异常处理。本发明提出一种无需改变原始程序代码和内存位置就能对数据进行分块加解密的方法。通过修改内存保护属性，使得某一页内存不可访问，在程序跳转到该内存页内的地址，或者访问该内存页内的数据时产生异常。该方法使得壳代码既能控制程序执行也能控制数据访问，且不需要改变代码和数据的内存地址。

公开(公告)号：CN119337369A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411534145.X

申请日：2024-10-29

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 税雪飞 ,  赵康 ,  王欣 ,  陈绪锋

IPC: G06F21/55 ,  G06F21/57 ,  G06N3/0455 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请公开了一种大语言模型的提示词泄漏检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，从用户提示词及系统提示词提取文本段落，并进行分割、筛选去重及编号，得到映射表；对大语言模型的输出结果分割，得到待检测句子和待检测字词；从第一映射表中确定特征字词，计算特征字词数量与待检测字词数量的第一比值，判断第一比值是否大于预设第一阈值；若不大于，将第二映射表和第三映射表与待检测句子比对，得到特征句子并统计数量，计算数量与特征字词总数的第二比值，判断第二比值是否大于预设第二阈值；若不大于，计算特征句子与待检测句子的相似度，若相似度不大于预设相似度阈值，判定未发生提示词泄漏，提高提示词泄漏检测性能和效率。

公开(公告)号：CN111222103B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN201911402482.2

申请日：2019-12-31

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 赵康 ,  范渊

IPC: G06F21/12 ,  G06F8/72 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明提供一种基于向量化异常处理的软件保护方法，包括以下步骤：一、对可执行文件进行加壳；二、装载可执行文件；三、如果出现向量化异常，进行向量化异常处理。本发明提出一种无需改变原始程序代码和内存位置就能对数据进行分块加解密的方法。通过修改内存保护属性，使得某一页内存不可访问，在程序跳转到该内存页内的地址，或者访问该内存页内的数据时产生异常。该方法使得壳代码既能控制程序执行也能控制数据访问，且不需要改变代码和数据的内存地址。