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公开(公告)号:CN116595861A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310397499.3
申请日:2023-04-14
Applicant: 杭州市城市基础设施建设管理中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种盾构姿态及掘进参数多任务预测方法,通过实时反馈和地勘报告收集历史现场监测数据,确定输入输出参数;结合箱型分析法、小波降噪、地层参数标准化以及数据归一化对历史数据进行预处理;利用滑动窗口连续读取数据重构时间序列数据集;基于重构后的数据集建立盾构姿态及掘进参数同时预测模型。针对原有盾构姿态预测方法特征表示不充分,预测准确低的问题,本方法采用基于多任务长短期记忆神经网络(LSTM)模型,共用盾构姿态以及总推进力数据间的底层特征,结合箱型分析法和小波多尺度分解重构降噪的预处理技术,实现了显著提高预测准确率的目标。将优化后的预测模型应用于盾构机掘进工程项目,确保盾构姿态保持在合理范围内。