一种基于AI的海量通话电诈识别处置方法与平台

    公开(公告)号:CN118555333B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411028967.0

    申请日:2024-07-30

    IPC分类号: H04M3/22 H04M3/51

    摘要: 本发明提供一种基于AI的海量通话电诈识别处置方法与平台,属于数据处理技术领域,具体包括:基于与其它的坐席人员之间的通信数据的相似情况进行疑似异常坐席人员中的通信数据相似度以及问题坐席人员的确定,利用通话记录确定不同的问题坐席人员的通话数据,并结合问题坐席人员的自身数据异常概率以及通信数据相似度进行不同的问题坐席人员的电诈识别处理顺序的确定,以电诈识别处理顺序为约束条件,进行不同的问题坐席人员的识别处理,并根据不同的通话的通话时长以及与其它的坐席人员的通话数据的相似情况确定不同的通话的识别处理顺序,按照识别处理顺序以及AI语义模型进行不同的通话的电诈识别处理,提升了电诈电话的识别处理的效率。

    一种基于大模型的催收处置建议推荐方法与模型

    公开(公告)号:CN118864091A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411330697.9

    申请日:2024-09-24

    摘要: 本发明提供一种基于大模型的催收处置建议推荐方法与模型,属于数据处理技术领域,具体包括:对优化催收处置用户的历史催收数据进行解析,得到在不同的历史催收次数中的催收反馈语句,并利用催收反馈语句确定优化催收处置用户与相似催收用户的还款意愿的相似程度,根据相似程度确定相似催收用户中的相似意愿催收用户,获取相似意愿催收用户的催收处置方式以及催收处置结果,并结合相似意愿催收用户的还款意愿的相似程度确定不同的催收处置方式的催收处置成功概率,以不同的催收处置方式的催收处置成功概率以及催收收益为输入量,利用大模型进行催收用户的催收处置建议的生成,保证了催收用户的催收处置的效率和成功率。

    一种基于语音信号的催收对象识别方法与系统

    公开(公告)号:CN117476011A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311825010.4

    申请日:2023-12-28

    摘要: 本发明提供一种基于语音信号的催收对象识别方法与系统,属于语音识别技术领域,具体包括:基于语音机器人进行催收对象的催收得到历史催收记录,基于历史催收记录进行催收对象的催收接通率的确定,并结合催收对象的催收次数以及不同的未接通次数的问题类型进行催收对象的催收接通概率的确定,并当催收对象的催收接通概率满足要求时,至少基于催收对象的不同的可信催收次数之间的语音相似度以及问题评估量、语音不一致催收次数、问题催收次数以及催收接通概率进行问题催收对象以及催收处理顺序的确定,提升了语音机器人的催收对象的催收触达率和催收效率。

    一种基于AI实时监测的智能语音网关VSP系统

    公开(公告)号:CN118660101A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411125871.6

    申请日:2024-08-16

    IPC分类号: H04M3/22 H04M7/00

    摘要: 本发明提供一种基于AI实时监测的智能语音网关VSP系统,属数据通信技术领域,具体包括:网关设备分类模块负责基于历史窃听行为数据确定语音网关设备中的窃听隐患设备,故障隐患评估模块负责利用窃听隐患设备的关联网关设备以及关联的对应主叫方、关联网关设备的历史故障数据确定窃听隐患设备是否需要进行实时监测,关联设备评估模块负责当基于历史故障数据确定不需要进行实时监测时,基于AI模型确定关联网关设备的使用繁忙程度,监测策略输出模块负责以对应主叫方的通话任务、关联网关设备的关联的对应主叫方以及使用繁忙程度为基础,确定窃听隐患设备是否需要进行实时监测,保证了通话数据的安全性。

    一种基于智能语音机器人的催收方法与系统

    公开(公告)号:CN117319559B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311577368.X

    申请日:2023-11-24

    摘要: 本发明提供一种基于智能语音机器人的催收方法与系统,属于语音识别技术领域,具体包括:获取催收案件的历史催收数据和历史接通数据的确定,并基于历史催收数据和历史接通数据进行催收案件的催收优先值的确定,根据被催收人员在不同的历史催收次数下的历史语音特征进行催收案件的不同的历史催收次数下的接通人员相似性的确定,并结合催收优先值进行催收顺序的确定,按照所述催收顺序,采用智能语音机器人进行所述催收案件的催收,通过催收案件的被催收人员的语音数据进行被催收人员的语音关键词的确定,并结合被催收人员的相似度评估结果以及沟通时长确定是否需要进行挂断处理,从而进一步提升了催收处理的效率。

    一种基于AI实时监测的智能语音网关VSP系统

    公开(公告)号:CN118660101B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411125871.6

    申请日:2024-08-16

    IPC分类号: H04M3/22 H04M7/00

    摘要: 本发明提供一种基于AI实时监测的智能语音网关VSP系统,属数据通信技术领域,具体包括:网关设备分类模块负责基于历史窃听行为数据确定语音网关设备中的窃听隐患设备,故障隐患评估模块负责利用窃听隐患设备的关联网关设备以及关联的对应主叫方、关联网关设备的历史故障数据确定窃听隐患设备是否需要进行实时监测,关联设备评估模块负责当基于历史故障数据确定不需要进行实时监测时,基于AI模型确定关联网关设备的使用繁忙程度,监测策略输出模块负责以对应主叫方的通话任务、关联网关设备的关联的对应主叫方以及使用繁忙程度为基础,确定窃听隐患设备是否需要进行实时监测,保证了通话数据的安全性。

    一种基于大模型的债务人画像分析处理方法与模型

    公开(公告)号:CN118396738B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410871597.0

    申请日:2024-07-01

    发明人: 马荣 周朝菲 於军

    IPC分类号: G06Q40/03 G10L25/51 G10L25/63

    摘要: 本发明提供一种基于大模型的债务人画像分析处理方法与模型,属于数据处理技术领域,具体包括:将除去历史催收语音数据的其他类型的历史催收沟通时段划分至不同的其它催收沟通时段,基于其它催收沟通时段与不同的可信沟通时段之间的语义风格相似情况确定可信催收沟通时段以及不同的可信催收沟通时段的身份参考可信度,分别以可信催收沟通时段的沟通语句、可信沟通时段的沟通语句作为大模型的输入量确定债务人在不同的可信催收沟通时段下以及可信沟通时段下的还款意愿用户画像,并结合不同的可信催收沟通时段的身份参考可信度以及可信沟通时段的身份可信度确定债务人的画像分析结果,保证了债务人画像分析处理结果的准确性。

    一种基于智能移动终端的催收装置

    公开(公告)号:CN117911140A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410075284.4

    申请日:2024-01-18

    摘要: 本发明提供一种基于智能移动终端的催收装置,属于移动通信技术领域,具体包括:语音文字转化模块负责实时获取催收人员的通话语音并转化为语音文字;敏感词识别模块负责基于语音文字、即时通信软件的沟通记录、短信记录构建催收人员的文字记录并进行敏感词识别;合规度评估模块负责对催收人员进行合规度的评估;沟通频率确定模块负责确定催收人员和债务人的沟通频率;还款意愿度确定模块负责基于正面关键词的数量、催收次数、正面关键词的权重和得到债务人的还款意愿度;结果输出模块负责根据合规度对催收人员进行警告或者暂停催收处理以及债务人的还款意愿度确定债务人的催收频率,从而进一步减少了催收中的合规风险和催收的针对性和效率。

    一种基于语音信号的催收对象识别方法与系统

    公开(公告)号:CN117476011B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311825010.4

    申请日:2023-12-28

    摘要: 本发明提供一种基于语音信号的催收对象识别方法与系统,属于语音识别技术领域,具体包括:基于语音机器人进行催收对象的催收得到历史催收记录,基于历史催收记录进行催收对象的催收接通率的确定,并结合催收对象的催收次数以及不同的未接通次数的问题类型进行催收对象的催收接通概率的确定,并当催收对象的催收接通概率满足要求时,至少基于催收对象的不同的可信催收次数之间的语音相似度以及问题评估量、语音不一致催收次数、问题催收次数以及催收接通概率进行问题催收对象以及催收处理顺序的确定,提升了语音机器人的催收对象的催收触达率和催收效率。

    一种移动设备安全管控方法与管理平台

    公开(公告)号:CN118862132A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411343469.5

    申请日:2024-09-25

    摘要: 本发明提供一种移动设备安全管控方法与管理平台,属于设备管理技术领域,具体包括:获取不同类型的敏感数据的加密处理数据,以加密处理数据、采用不同类型的限制登录方式的敏感数据的接触情况为基础,确定限制登录方式中的可用限制方式以及不同的可用限制方式的安全系数,以不同的可用登录方式的安全系数为基础,根据移动设备的轨迹偏差风险以及定位数据的变动情况进行移动设备的限制登录方式的动态调整,保证了移动设备的数据安全性。