公开(公告)号：CN116740511A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310500294.3

申请日：2023-05-06

申请人： 杭州意能电力技术有限公司

发明人： 张帅 ,  韩睿 ,  杨勇 ,  金涌涛 ,  卢洪坤 ,  卫博 ,  李乐乐 ,  郑文哲 ,  于兵 ,  徐宁 ,  张恬波 ,  赵璐旻 ,  崔竹叶 ,  王异成 ,  陆晓峰

IPC分类号： G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00

摘要： 本发明公开了一种针对高密度区域内微小缺陷目标的检测方法。本发明采用的技术方案为：对输入图像进行缩放、裁剪和归一化的预处理操作；使用集成CBAM注意力模块的backbone对图像进行特征提取，得到特征图；对于多层级的特征图，采用FPN算法将不同层次的特征进行融合；使用微小目标检测头，在采样期间加入CBAM注意力模块，以提取更细粒度的信息；利用特征图进行目标检测，生成边界框和类别概率；引入DecoupleHead解耦头；采用NMS算法对每一个grid cell生成的bounding box进行后处理，以过滤重叠的检测框和去除置信度低于0.4的检测框，并得到检测结果。本发明可实现变电站场景下设备缺陷的精确、高效检测；并将不同尺度的特征聚合起来，进而可降低高密度区域内微小目标出现漏检的概率。