多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置

    公开(公告)号:CN119808161A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510286062.1

    申请日:2025-03-11

    Abstract: 本申请提供一种多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置,该方法包括:基于待脱敏视频确定目标待脱敏数据;确定目标待脱敏数据对应的目标脱敏策略,基于目标脱敏策略通过多模态大模型对目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据;基于目标待脱敏数据和已脱敏数据确定脱敏效果参数;若脱敏效果参数已满足脱敏质量条件,则基于已脱敏数据生成待脱敏视频对应的已脱敏视频,发送已脱敏视频;若脱敏效果参数未满足脱敏质量条件,则对目标脱敏策略进行调整得到调整后脱敏策略,将调整后脱敏策略作为目标脱敏策略,基于目标脱敏策略对目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据。通过本申请方案,能够自适应调整脱敏策略以提高脱敏效果。

    基于VPP的硬件密码设备异构计算的自适应调度与通信方法

    公开(公告)号:CN119814480A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510310937.7

    申请日:2025-03-14

    Abstract: 本申请提供一种基于VPP的硬件密码设备异构计算的自适应调度与通信方法,该方法包括:通过调度器接收VPP应用发送的待处理数据,通过调度器获取待处理数据对应的加密任务类型;通过调度器获取每个硬件密码设备的调度参数值,基于每个硬件密码设备的调度参数值从多个硬件密码设备中选取目标硬件密码设备;通过调度器将待处理数据发送给目标硬件密码设备;若待处理数据是待加密数据,则通过目标硬件密码设备对待加密数据进行加密处理;若待处理数据是待解密数据,则通过目标硬件密码设备对待解密数据进行解密处理。通过本申请方案,提升系统整体密码运算性能,实现高性能的加密或解密。

    基于强化学习的智能漏洞扫描策略生成方法及装置

    公开(公告)号:CN119892505A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510361591.3

    申请日:2025-03-25

    Abstract: 本申请提供了基于强化学习的智能漏洞扫描策略生成方法及装置。本实施例通过强化学习基于实时感知的目标设备的设备特征向量、以及目标设备的历史扫描结果,动态生成当前的扫描插件选择策略,以保证动态生成的扫描插件选择策略具有较强的动态适应能力,从而减少误报和漏报。进一步地,本实施例借助于强化学习的奖励机制,根据不同扫描插件的历史表现和目标设备当前的扫描结果(甚至再加上用户反馈信息),实时优化调整强化学习模型中的Actor模型,以实现不断优化后续的扫描插件选择策略,提升检测效率和准确性。

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