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发明公开
一种联合病理与拓扑信息的神经病理hub节点识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN114119517A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111346998.7

申请日：2021-11-15

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 杨德富 , 李文超 , 沈晨雨 , 颜成钢 , 孙垚棋 , 肖芒 , 吴欢

IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/38

摘要： 本发明公开了一种联合病理与拓扑信息的神经病理hub节点识别方法，首先确定脑网络的基本数学模型；然后定义神经病理电势与神经病理电势差，再定义全脑网络的神经病理电势差；构建神经病理hub识别的能量函数，确定神经病理hub识别的最优化方法；最后预处理真实的神经影像数据，执行优化算法求取神经病理hub；本发明联合分析神经病理hub在脑网络拓扑结构中的作用以及神经病理负荷在神经病理hub处分布的特征表现，识别出具有高神经病理电势的hub节点，解决了传统hub识别方法仅考虑hub节点在网络结构中的拓扑特征的局限性。