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公开(公告)号：CN109451314B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810368095.0
申请日：2018-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/42 , H04N19/124 , H04N19/91 , H04N19/154 , H04N19/182
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的图像压缩感知方法。本发明包括：1：设置QP因子，对测试图像X进行压缩得到图片X'，并将压缩后的图片与原始图片的PSNR值进行比较；2：将压缩后的图片X'分成若干重叠小块，对于每个小块构造相似块组，并进行平均；步骤3：将待重建的压缩平均块中的每一个像素看成是一个节点，构造对应的图模型；4：将图作为正则项，将原始块与待重建的压缩平均块的偏差作为二次项，对表达式进行凸优化处理求解；5：对每个重叠小块处理完后，采用加权平均对图片进行更新，得到压缩重建后的图片Y，并计算原始图片与处理完后的图片的PSNR值，并与传统图像压缩感知方法进行比较。本发明提高图像的压缩效率以及重建速率。
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公开(公告)号：CN107526937A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710902270.5
申请日：2017-09-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于协同滤波的MiRNA-疾病关联预测方法。本发明步骤如下：步骤1、获取记录疾病和miRNA之间验证或未经验证的关系的邻接矩阵；步骤2、获取重要性矩阵，具体参看如下三个因素某种疾病相关的多种miRNA的数目，疾病之间的相似之处，与某种miRNA相关的多种疾病的数目；步骤3、通过邻接矩阵和重要性矩阵的乘法计算评分矩阵；步骤4、根据阈值设置进行预测；用评分矩阵的计算方法获得一个阈值，并将设置的阈值与评分矩阵计算获得的阈值进行比较，从而证明miRNA-疾病是否具有关系。本发明快速而紧凑，没有递归调用或复杂的线性代数转换。
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公开(公告)号：CN107346569A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710438678.1
申请日：2017-06-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G07C9/00
CPC classification number: G07C9/00182 , G07C9/00571 , G07C2009/00634
Abstract: 本发明涉及供一种新型地面无线遥控车锁。本发明电源接口模块为电源转换模块输入电源；电源转换模块为处理器模块、超外差无线接收模块、按键接口模块、程序下载接口模块、LED模块、蜂鸣器模块、电机转向控制模块、电池电量检测模块提供电源；超外差无线将信号传输至处理器模块；按键接口模块将按键状态信息传输至处理器模块；程序下载接口模块提供硬件接口；LED模块、蜂鸣器模块、电机转向控制模块、电机转动反馈接口模块和电池电量检测模块在处理器模块控制下工作。本发明通过地面式车锁实现车位管理。在任意时刻根据自己的需要停车，同时还应用于车站巴士管理，实现信息的实时管理；工厂车辆管理中对于智能车安全管理也有很大作用。
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公开(公告)号：CN108846804B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810367620.7
申请日：2018-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于行图与列图模型的去模糊方法。本发明包括：1：对原始测试图片X进行模糊处理，得到模糊图像,计算此时的PSNR值；2：将模糊图像分若干个重叠小块，对于每一个重叠小块，在设定的搜索范围内寻找K个相似块，并延展成列向量，构造一个相似块组G；3：对于相似块组G，将其每一个列向量理解为一个节点，构造基于向量的列图模型；同时将其每一个行向量理解为一个节点，构造基于向量的行图模型；4：得到每个重叠小块后，采用加权平均对图片进行更新，得到处理之后的图片Z，并计算图片X与图片Z之间的PSNR值。本发明在构造中探索了图像内部像素的自相似性和平滑特性，并在最后回传正则化迭代，实现了进一步进行优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109451314A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201810368095.0
申请日：2018-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/42 , H04N19/124 , H04N19/91 , H04N19/154 , H04N19/182
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的图像压缩感知方法。本发明包括：1：设置QP因子，对测试图像X进行压缩得到图片X'，并将压缩后的图片与原始图片的PSNR值进行比较；2：将压缩后的图片X'分成若干重叠小块，对于每个小块构造相似块组，并进行平均；步骤3：将待重建的压缩平均块中的每一个像素看成是一个节点，构造对应的图模型；4：将图作为正则项，将原始块与待重建的压缩平均块的偏差作为二次项，对表达式进行凸优化处理求解；5：对每个重叠小块处理完后，采用加权平均对图片进行更新，得到压缩重建后的图片Y，并计算原始图片与处理完后的图片的PSNR值，并与传统图像压缩感知方法进行比较。本发明提高图像的压缩效率以及重建速率。
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公开(公告)号：CN115712546A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211438116.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及自动化设备运行状态监控显示的可编辑系统，包括：构建模块，用于基于监控显示界面中的自动化设备，构建自动化设备与其状态属性的关联关系库；编辑模块，用于根据自动化设备及其状态属性编辑所需的目标控件并显示于监控显示界面；调整模块，用于根据鼠标的拖拽动作调整目标控件至其对应的自动化设备在监控显示界面的位置或其附近的状态属性显示位置；绑定模块，用于对目标控件与其对应的自动化设备或状态属性进行绑定，得到目标界面布局；显示模块，用于根据目标界面布局在监控显示界面显示设备状态信息。本发明能够方便地创建和调整界面布局，以直观的方式显示自动化设备的运行状态；无需编码确定控件的位置，适配性好。
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公开(公告)号：CN107526937B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201710902270.5
申请日：2017-09-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于协同滤波的MiRNA‑疾病关联预测方法。本发明步骤如下：步骤1、获取记录疾病和miRNA之间验证或未经验证的关系的邻接矩阵；步骤2、获取重要性矩阵，具体参看如下三个因素某种疾病相关的多种miRNA的数目，疾病之间的相似之处，与某种miRNA相关的多种疾病的数目；步骤3、通过邻接矩阵和重要性矩阵的乘法计算评分矩阵；步骤4、根据阈值设置进行预测；用评分矩阵的计算方法获得一个阈值，并将设置的阈值与评分矩阵计算获得的阈值进行比较，从而证明miRNA‑疾病是否具有关系。本发明快速而紧凑，没有递归调用或复杂的线性代数转换。
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公开(公告)号：CN108846804A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810367620.7
申请日：2018-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于行图与列图模型的去模糊方法。本发明包括：1：对原始测试图片X进行模糊处理，得到模糊图像,计算此时的PSNR值；2：将模糊图像分若干个重叠小块，对于每一个重叠小块，在设定的搜索范围内寻找K个相似块，并延展成列向量，构造一个相似块组G；3：对于相似块组G，将其每一个列向量理解为一个节点，构造基于向量的列图模型；同时将其每一个行向量理解为一个节点，构造基于向量的行图模型；4：得到每个重叠小块后，采用加权平均对图片进行更新，得到处理之后的图片Z，并计算图片X与图片Z之间的PSNR值。本发明在构造中探索了图像内部像素的自相似性和平滑特性，并在最后回传正则化迭代，实现了进一步进行优化。
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公开(公告)号：CN101582918A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910099067.4
申请日：2009-06-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于TD－SCDMA手机的商品砼网络实时监控方法。现有方法采用大型仪表进行监视并通过操作盘来进行集中式操作。本发明所采取的具体步骤如下：采集数据并将数据进行格式转换；建设中心站点网站；手机远程监控。采集数据方法是：连接ACCESS数据库，数据按月或按日存放在不同的数据库中。数据进行格式转换方法是：在采集程序配置文件里统一的字段，把采集得到数据跟设定的字段匹配转换成SQLSEVER数据库格式，放入目标数据库。本发明通过网络及时、准确的将各个站点的数据传到中心站点的电脑上。采用手机访问中心站点的网站对混凝土企业生产情况进行监控，能更好地实现随时随地对混凝土企业的生产状况进行监控。
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