公开(公告)号：CN115293399A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210684371.0

申请日：2022-06-16

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 蒋云良 ,  夏壬焕 ,  张雄涛 ,  孙丹枫 ,  刘勇

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/01 ,  G08G1/048 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的交通流量预测方法，包括S1)：利用道路传感器收集目标区域的交通流量数据并进行预处理；S2)：收集额外信息并进行编码，所述额外信息包括气候数据、当天是否为工作日以及节点周围的公共场所的种类和数量；S3)：根据步骤S1)得到的预处理后的交通流量数据生成时间序列数据；S4)：构建两个自适应向量ES,ET作为节点的空间嵌入表示，生成空间相关性矩阵；S5)：构建基于DSGRU单元的DSRNN网络模型，将步骤S3)得到的时间序列数据作为输入和标签，再将步骤S2)得到的额外信息向量输入到模型中，辅助模型对目标区域的交通流量进行预测，可更好捕捉交通流量数据的动态空间依赖，并达到更好的预测效果。