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公开(公告)号：CN114331133A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111637202.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于动作日志分割的自动化流程识别方法。该方法基于构建流程控制图的支配树、Kosaraju算法和查找流程控制图回边等算法对动作日志进行分割，并使用CloFast算法识别分割后动作日志中的自动化流程。这种方法能够从动作日志中识别出可自动化流程，帮助分析人员从动作日志中识别大量和重复的操作，从而为机器人流程自动化提供具有潜力改善流程操作的可自动化流程，提高公司组织的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116010557A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310073783.5
申请日：2023-02-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06N5/025 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的规则信息提取方法、系统及智能终端。该方法采用基于领域预训练BERT模型和基于规则的自然语言处理相结合的方法，能够从监管法规文件中提取多层业务流程相关语义信息，并基于该语义信息构建规则库。本发明所构建的规则库可用于企业的业务流程合规性检查，从而帮助企业检测出业务流程违规，防止流程后续执行的潜在违规行为，从而节省企业的精力、时间和财政资源。
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公开(公告)号：CN113537712B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110649058.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹重演的业务流程剩余活动序列预测方法。该方法首先使用轨迹重演技术模拟流程轨迹在真实环境中的执行情况，并基于提取的执行上下文信息从历史事件日志中选取与当前流程实例执行情况最相似的候选前缀轨迹集合。之后，方法对流程轨迹中每个属性的重要性进行量化，即计算属性权重矩阵。最后，方法基于属性权重矩阵，在候选前缀轨迹集合筛选出综合属性相似度最高的一条前缀轨迹，将其后缀活动序列作为当前轨迹的剩余活动序列。此方法具有预测相似度高、适用性广泛、鲁棒性强等特点，能够有效地解决复杂业务流程的剩余活动序列预测问题，从而为流程管理者提供有效信息来优化流程并且避免流程异常以及资源竞争等。
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公开(公告)号：CN113537712A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110649058.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹重演的业务流程剩余活动序列预测方法。该方法首先使用轨迹重演技术模拟流程轨迹在真实环境中的执行情况，并基于提取的执行上下文信息从历史事件日志中选取与当前流程实例执行情况最相似的候选前缀轨迹集合。之后，方法对流程轨迹中每个属性的重要性进行量化，即计算属性权重矩阵。最后，方法基于属性权重矩阵，在候选前缀轨迹集合筛选出综合属性相似度最高的一条前缀轨迹，将其后缀活动序列作为当前轨迹的剩余活动序列。此方法具有预测相似度高、适用性广泛、鲁棒性强等特点，能够有效地解决复杂业务流程的剩余活动序列预测问题，从而为流程管理者提供有效信息来优化流程并且避免流程异常以及资源竞争等。
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公开(公告)号：CN116127016A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310111947.9
申请日：2023-02-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/268 , G06F40/211 , G06F18/22 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的业务流程合规性检查方法、终端及平台。该方法能够从监管文件中提取语义信息，并从多个角度对业务流程模型进行合规性检查。这种方法能够在设计阶段评估流程模型存在的不合规模式，帮助企业在早期阶段检测出违规，防止流程后续执行的潜在违规行为，从而节省企业的精力、时间和财政资源。
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公开(公告)号：CN114298529A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111606178.7
申请日：2021-12-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种赋时编排图驱动的区块链业务流程管理方法及系统。该方法引入流程活动的单次持续时间约束、活动最大持续时间约束和活动间隔时间约束三类时间约束，实现了对链上业务流程的有效时间管理。本发明中采用基于元模型的解释型部署方式，部署后智能合约可被不同的流程实例编排复用，区别于部署时实例和智能合约一对一的编译型方法，本方法能够大幅降低区块链Gas消耗。通过本发明提出的方法可解决跨组织业务流程中由于违反时间约束导致的信任缺失问题，且集成了基于投票机制的元模型版本控制策略，有着去中心化程度较高和版本迭代较易的优点。
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