公开(公告)号：CN112712122A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202011638346.6

申请日：2020-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 汤宁标 ,  刘昊 ,  岳克强 ,  李文钧

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G06T5/40 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了基于神经网络模型的角膜溃疡的分类检测方法及系统，涉及角膜溃疡的分类检测和疾病判别领域。主要方法包括：利用多个摄像头多角度采集被测者荧光染色后的角膜图像；制作并对角膜图像添加掩膜，提取有效部分；进一步处理提取的有效角膜图像，将其作为网络输入；使用经过大量有效数据训练后的Inception‑ResNet‑V2神经网络模型完成对点样型角膜溃疡、点片状混合型角膜溃疡和片状型角膜溃疡的初步分类；利用训练后的支持向量机处理不同角度的角膜图像检测结果，做出最终的分类判断；本发明提供的系统可实现较高准确率的角膜溃疡类型检测，且数据可上传至云端服务器供进一步分析。

公开(公告)号：CN112712122B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202011638346.6

申请日：2020-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 汤宁标 ,  刘昊 ,  岳克强 ,  李文钧

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06V10/26 ,  G06T7/00 ,  G06T5/40 ,  G06T5/30 ,  G06T5/94

Abstract: 本发明公开了基于神经网络模型的角膜溃疡的分类检测方法及系统，涉及角膜溃疡的分类检测和疾病判别领域。主要方法包括：利用多个摄像头多角度采集被测者荧光染色后的角膜图像；制作并对角膜图像添加掩膜，提取有效部分；进一步处理提取的有效角膜图像，将其作为网络输入；使用经过大量有效数据训练后的Inception‑ResNet‑V2神经网络模型完成对点样型角膜溃疡、点片状混合型角膜溃疡和片状型角膜溃疡的初步分类；利用训练后的支持向量机处理不同角度的角膜图像检测结果，做出最终的分类判断；本发明提供的系统可实现较高准确率的角膜溃疡类型检测，且数据可上传至云端服务器供进一步分析。