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公开(公告)号：CN113504705B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202110661698.1
申请日：2021-06-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及纳米结构色领域，针对现有的结构色制备方法操作复杂且不易调控的问题，提供一种湿度可调的水凝胶多彩结构色制备方法，包括以下步骤：a)在衬底上先沉积底层金属层，再均匀旋涂聚乙烯醇溶液，形成中间层聚乙烯醇水凝胶层；b)对步骤a)的产物进行电子束曝光，水洗，被辐照的区域不被水溶解，形成纳米结构；c)在步骤b)得到的纳米结构上再沉积上层金属层，得到由所述底层金属层、中间层、上层金属层组成的水凝胶纳米结构，在湿度装置的调控下产生不同的颜色响应。本发明利用电子束曝光形成高精度水凝胶纳米结构，水凝胶在曝光后对湿度变化仍保持快速的吸水膨胀响应，从而通过调控湿度产生不同的颜色响应，达到动态颜色调节。
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公开(公告)号：CN114139454A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111465718.4
申请日：2021-12-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 徐岗 , 王丹丹 , 顾人舒 , 高飞 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC: G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的等几何热传导仿真方法，包括如下步骤：步骤(1)数据集的制作；步骤(2)提出自定义损失函数并用于训练；步骤(3)训练引入ISSA模块增强的UNet3+网络；步骤(4)最优网络模型预测及结果分析。采用上述技术方案，可以在拓扑一致的复杂模型上进行热仿真分析预测并快速得到光滑连续的仿真解，在保证精度的前提下大幅度降低了仿真时间，适用于CAD模型形状不断变化的实时热仿真分析的场景。与近年来研究比较多的PINNs相比，本发明中的网络模型在一个拓扑相同的新CAD模型上进行热仿真分析预测只需0.013s；而PINNs中的网络模型对一个新的CAD模型需要训练44分钟左右才能达到与本发明相同的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112884021B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110127717.2
申请日：2021-01-29
Abstract: 本发明公开了一种面向深度神经网络可解释性的可视分析系统，包括：深度学习模型结构和计算过程的解释性可视化模块，揭示深度学习模型内部的网络结构和数据流的逐步计算流程；训练过程数据流的解释性可视化模块，揭示整个训练过程中数据流的统计信息；神经网络特征提取功能的解释性可视化模块，将神经元权重或神经元输出以可视化方式展示给用户，以解释各层神经元的特征提取能力，通过对比可视化方式，发现模型在不同时间点、不同参数等情况下的表现差异；数据异常值的解释性可视化模块，帮助用户发现数据中的异常和训练中模型参数的异常，提示用户及时暂停和修改模型参数；用户定制功能可视化模块，支持多种可视化模块在同一个页面中进行展示。
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公开(公告)号：CN114399608A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111455843.7
申请日：2021-12-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T17/10 , G06T17/20 , G06T17/00 , G06T3/40 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种用于血液动力学仿真的时变流场超分辨率重建方法。本发明步骤如下：步骤(1)数据集制作，使用SimVascular软件进行血管仿真，通过图像采集、几何建模、网格生成、仿真步骤构建时变流场数据集；步骤(2)速度场特征提取，通过PointNet提取数据集输入数据特征，生成1024维特征向量fv；步骤(3)时间及阻值特征提取，通过阻值‑时间编码器提取输入数据的时间及阻值特征向量，生成1024维特征向量frt；步骤(4)特征解码并重建高时间分辨率速度场；步骤(5)重建结果评价及分析，使用速度场的幅度及方向损失函数训练网络，通过平均模长误差及相对误差对重建结果进行评价和分析。
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公开(公告)号：CN113504705A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110661698.1
申请日：2021-06-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及纳米结构色领域，针对现有的结构色制备方法操作复杂且不易调控的问题，提供一种湿度可调的水凝胶多彩结构色制备方法，包括以下步骤：a)在衬底上先沉积底层金属层，再均匀旋涂聚乙烯醇溶液，形成中间层聚乙烯醇水凝胶层；b)对步骤a)的产物进行电子束曝光，水洗，被辐照的区域不被水溶解，形成纳米结构；c)在步骤b)得到的纳米结构上再沉积上层金属层，得到由所述底层金属层、中间层、上层金属层组成的水凝胶纳米结构，在湿度装置的调控下产生不同的颜色响应。本发明利用电子束曝光形成高精度水凝胶纳米结构，水凝胶在曝光后对湿度变化仍保持快速的吸水膨胀响应，从而通过调控湿度产生不同的颜色响应，达到动态颜色调节。
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公开(公告)号：CN112214855A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011173076.6
申请日：2020-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标架场的平面区域参数化构造方法。现有参数化中大多采用人工分解子区域，质量达不到要求。本发明首先生成二维几何CAD模型内部的三角形背景网格，计算二维几何CAD模型位于边界上点的标架和矢量；然后建立拉普拉斯方程，并利用拉普拉斯－贝尔特拉米算子的离散化对拉普拉斯方程求解，得出二维几何CAD模型内部各点的矢量和标架；接着建立二维几何CAD模型的内部流线并简化，实现区域分解；最后对二维几何CAD模型内部各子区域构造Coons面并对所有Coons面进行光顺，得到平面区域参数化构造。本发明避免了人工分解子区域的错误，提高了参数化生成的效率。
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公开(公告)号：CN112884021A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110127717.2
申请日：2021-01-29
Abstract: 本发明公开了一种面向深度神经网络可解释性的可视分析系统，包括：深度学习模型结构和计算过程的解释性可视化模块，揭示深度学习模型内部的网络结构和数据流的逐步计算流程；训练过程数据流的解释性可视化模块，揭示整个训练过程中数据流的统计信息；神经网络特征提取功能的解释性可视化模块，将神经元权重或神经元输出以可视化方式展示给用户，以解释各层神经元的特征提取能力，通过对比可视化方式，发现模型在不同时间点、不同参数等情况下的表现差异；数据异常值的解释性可视化模块，帮助用户发现数据中的异常和训练中模型参数的异常，提示用户及时暂停和修改模型参数；用户定制功能可视化模块，支持多种可视化模块在同一个页面中进行展示。
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