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公开(公告)号：CN111709313B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010460902.9
申请日：2020-05-27
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明提供一种基于局部和通道组合特征的行人重识别方法。本发明通过数据增强的方式，模拟各种遮挡发生的情况，提升了对于遮挡问题的鲁棒性。同时使用STN对图片进行缩放，旋转和平移，来对齐行人图片。将图片进行水平分割，得到不同部位的特征。对于整张行人图片的全局特征，通过分类损失使其正确分类行人身份，再通过相似度损失使得相同行人的特征分布地更加紧密，不同行人的特征分布地更加疏远。对于局部和通道组合特征，通过相似度损失对这些不同身体部位上的不同模式进行比较。最终将两种特征融合作为行人描述符，进一步提升了行人描述符的判别力。通过提高行人描述符的抗遮挡和判别能力，可以进行较为准确的行人重识别。
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公开(公告)号：CN113850192A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111129277.0
申请日：2021-09-26
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于EMD‑CSP脑电特征学习与智能融合的眨眼伪迹检测方法。本发明基于经验模态分解与共同空间模式算法脑电特征学习与智能融合的眨眼伪迹检测方法，结合支撑向量机分类模型能够达到精准的眨眼伪迹与非伪迹信号的精准检测。步骤2至4提取的特征包含了脑电信号的空间域、频域信息，而步骤5‑2到5‑11提取的特征则主要包含了脑电信号的时域、频域信息，而步骤5‑12至5‑15提取的特征则是为了保证多通道脑电信息的空间性以及完全性。本发明既可以克服临床脑电EEG信号多通道数据损坏问题，又可以解决现有模型缺乏空间滤波和频域信息且复杂度较高的问题，在此基础上实现眨眼伪迹的精准检测。
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公开(公告)号：CN110222218B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910312824.5
申请日：2019-04-18
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F16/583 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及基于多尺度NetVLAD和深度哈希的图像检索方法。本发明采用的是基于多尺度卷积神经网络的局部聚合描述符向量方法来对图像检索中的图片进行特征提取。将原始的只采用最后一层卷积层输出特征，优化为采用多层卷积层的输出特征融合后的特征。融合后的特征不仅包含高层语义特征，同时也包含了低层图片细节信息。在NetVLAD后面加一个哈希层进行特征编码，特征变得更加简洁，通过哈希编码层，使得特征维度和复杂度降低，显著减少了后续的存储开销和计算复杂度。加快了图像检索时的速度，实现在大规模数据集中快速精确的检索到相似图片。
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公开(公告)号：CN111709300A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010430583.7
申请日：2020-05-20
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明提供一种基于视频图像的人群计数方法。本发明方法输入数据为连续视频帧图像，通过对采集的连续视频帧与给定的背景图像做像素减法分离冗余信息得到预处理后的输入图像；将经过预处理的图像输入基于密度分类的编码-解码网络模型中，使用主干网络提取多尺度特征，并对其进行特征融合用于密度回归给出权重；同时利用提取的多尺度特征上采样得到对应的密度估计图，最终实现不同尺度特征对应的密度图加权得到最终密度估计图。本发明提出的方法针对视频图像的人群计数，在一定程度上利用了行人间的相似性，并利用了冗余信息的过滤，不仅可以得到实时的行人计数，并且能够实时地保留背景图片。
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公开(公告)号：CN109827629B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910044283.2
申请日：2019-01-17
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种城市河道水位的分布式可靠性估计方法。目前国内城市河道水位监测系统难以直接测量河道内水流水位、水压以及流速等水务状态信息，而且还受到估计器参数随机变化的影响，给城市河道水位的可靠性估计带来了很大的困难，目前缺乏有效的可靠性估计方法。本发明采用基于无线传感器网络，利用凸优化方法，通过线性矩阵不等式容易设计出分布式状态估计器。本发明解决了城市排水系统防止内涝的可靠性估计的困难，满足实际可靠性估计的安全性和准确性要求，有助于城市河道水位系统的安全可靠监测。
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公开(公告)号：CN106802781B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201611206451.6
申请日：2016-12-23
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于ARM的多通道声音信号采集系统。本发明中声音信号传感器模块将声音信号转化为模拟信号然后输出至前端调理电路；前端调理电路将调理后的模拟信号输入到AD模块；AD模块将模拟信号进行AD转换得到对应的数字信号，并将数字信号按照特定的顺序通过SPI总线传输至ARM平台。在ARM平台上，利用其自带的EDMA模块实现ping‑pong缓存，并将AD模块传来的数据存储至ping‑pong缓存。ARM平台将缓存中的数据存储至SD卡模块或直接进行处理；ARM平台同时与SDRAM模块、NandFlash模块、SD卡模块、串口接口和以太网接口相接。本发明减少了系统成本，且降低了软硬件复杂度。
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公开(公告)号：CN110348495A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910567121.7
申请日：2019-06-27
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提出了一种改进K-means聚类的航迹关联方法，本发明首先从局部航迹集合中随机选取一条局部航迹作为初始聚类中心。第二，计算每条局部航迹与当前已有聚类中心之间的最短距离。第三，计算每条局部航迹被选为下一个聚类中心的概率并选择下一个聚类中心；第四，迭代第二步和第三步直到选择出聚类中心。第五，计算每条局部航迹与聚类中心间的距离。第六，将局部航迹分配到距离最小的聚类中心所对应的类中。第七，重新计算聚类中心和均方差之和。第八，迭代第五步到第七步直到均方差之和收敛并得到航迹关联结果。本发明的有益效果：本发明能够在目标真实数目未知的情况下的进行航迹关联，它可以改善航迹关联结果的误差并降低计算时间。
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公开(公告)号：CN108302241B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201810037530.1
申请日：2018-01-16
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： F16K31/06
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习辨识的分布式脉宽调节电磁阀控制方法。本发明通过三路ADC转换电路，分别采集流经电磁阀及谐振电路的总电流，流经电磁阀的电流，以及电磁阀两端的电压，然后经过去耦、滤波、光电隔离、放大处理后送到单片机内部，通过单片机内部运行的训练好的深度学习算法模型，实时选择最适合的用于控制电磁阀的PWM波形输出。本发明通过运用深度学习算法，实现了自主学习，优化匹配，使得电磁阀效率最高。
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公开(公告)号：CN110222218A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910312824.5
申请日：2019-04-18
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F16/583 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及基于多尺度NetVLAD和深度哈希的图像检索方法。本发明采用的是基于多尺度卷积神经网络的局部聚合描述符向量方法来对图像检索中的图片进行特征提取。将原始的只采用最后一层卷积层输出特征，优化为采用多层卷积层的输出特征融合后的特征。融合后的特征不仅包含高层语义特征，同时也包含了低层图片细节信息。在NetVLAD后面加一个哈希层进行特征编码，特征变得更加简洁，通过哈希编码层，使得特征维度和复杂度降低，显著减少了后续的存储开销和计算复杂度。加快了图像检索时的速度，实现在大规模数据集中快速精确的检索到相似图片。
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公开(公告)号：CN109537671A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811267615.5
申请日：2018-10-29
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种城市供水系统供用水平衡的控制方法。当前技术无法准确获取供水管网各节点和用户节点水务状况的实时数据，供水管网中各节点和用户水务数据在通过网络实时传输时会造成大量水务数据丢失，导致供用水平衡控制难以有效实施。本发明通过增加一条从各节点和用户至远程控制中心的冗余传输信道的方法，解决了一条水务数据传输信道出现的数据丢失问题，实现对供水管网的水务状态进行准确估计，提出了基于观测器的控制策略，利用矩阵奇异值方法，对控制器和观测器增益进行求解和设计。本发明对供水系统中节点和用户端的水务数据进行准确估计，并基于观测器对供用水平衡进行及时可靠的控制，满足城市供水系统供用水平衡有效控制的实际需求。
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