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公开(公告)号：CN104408626B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201410585669.1
申请日：2014-10-28
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于二维码的新型打印方法。本发明包括如下步骤：步骤1.用户上传文件至服务器，提交订单；步骤2.网站服务器针对提交的订单产生一个无规律的文本凭证，并且将需要打印文件的基本信息与文本凭证绑定后储存在网站服务器的数据库里；并且将真实的需要打印文件存储在分布式的云存储服务器上；通过使用PHP的PHP QR Code开源库，将文本凭证转换成二维码图像；用户通过手机摄像头拍摄电脑屏幕上的储存有凭证信息的二维码或使用微信客户端接收订单二维码；步骤3扫码打印；步骤4 付款取件。本发明与传统的打印模式相比，本发明不需要用到U盘，即从源头上解决了病毒交叉感染的问题；同时减轻了打印店的负担。
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公开(公告)号：CN104408626A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410585669.1
申请日：2014-10-28
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于二维码的新型打印方法。本发明包括如下步骤：步骤1.用户上传文件至服务器，提交订单；步骤2.网站服务器针对提交的订单产生一个无规律的文本凭证，并且将需要打印文件的基本信息与文本凭证绑定后储存在网站服务器的数据库里；并且将真实的需要打印文件存储在分布式的云存储服务器上；通过使用PHP的PHPQRCode开源库，将文本凭证转换成二维码图像；用户通过手机摄像头拍摄电脑屏幕上的储存有凭证信息的二维码或使用微信客户端接收订单二维码；步骤3扫码打印；步骤4付款取件。本发明与传统的打印模式相比，本发明不需要用到U盘，即从源头上解决了病毒交叉感染的问题；同时减轻了打印店的负担。
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公开(公告)号：CN118034339A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410162849.2
申请日：2024-02-05
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G05D1/46 , G01C21/20 , G05D109/20
摘要： 本发明公开了一种基于跳点搜索算法的无人机自适应通信轨迹优化方法及系统，方法包括：步骤1、构建无人机飞行区域的二维栅格地图，确定飞行起点和终点位置，并识别标记所述飞行区域中的障碍物，得到初始化二维栅格地图；步骤2、将初始化二维栅格地图作为无人机路径规划的搜索空间，运行跳点搜索算法，根据含有自适应动态权重的评估函数从二维栅格地图的起点进行全局路径规划，获得一条从起点到终点的全局最优路径，标记路径上的所有节点；步骤3、修剪回溯节点，删除冗余节点，得到修剪后的最优路径；步骤4、基于安全走廊的强制约束，使用贝塞尔曲线进行轨迹优化，得到最终的平滑的无人机飞行路径。
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公开(公告)号：CN109512423A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811487253.0
申请日：2018-12-06
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0402 , A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种基于确定学习与深度学习的心肌缺血危险分层方法。本发明采集常规12导联心电图信号，基于确定学习理论对浅层心电信号蕴含的内在心电动力学特征进行神经网络建模、辨识，得到心电信号内在动态特征，运用深度学习框架下的卷积神经网络实现对心肌缺血的危险分层。本发明方法首次联合使用了确定学习动态建模方法与深度学习分类方法，并应用于心肌缺血的早期危险分层，基于常规12导联心电信号，不需附加新的检测设备，简单方便、容易操作。确定学习方法提取到对缺血状态更敏感的动态特征，而深度神经网络能够自主学习数据特征，不用进行进一步数据刻画，降低了系统的复杂度。
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