公开(公告)号：CN117437533A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311482017.0

申请日：2023-11-09

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 楼钦 ,  谢振宇 ,  郭栋梁 ,  张启忠 ,  高发荣

IPC分类号： G06V20/05 ,  G06V10/26 ,  G06V10/58 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80

摘要： 本发明公开了基于多模态融合的深海高光谱图像目标识别方法，该方法首先获取深海高光谱数据集，并对深海高光谱数据集预处理，去除数据中噪声干扰最严重的波段，得到预处理后数据集用X。其次对数据集X进行基于熵率的超像素分割，获得均质的子空间。然后计算每个子空间不同波段的高光谱图像之间的相似性，构建相似图，并基于优化问题，通过多模态融合特征选择，更新相似图。最后由鲁棒可能性模糊聚类算法，进行降维和分类，完成目标识别。本发明可以更好地捕捉到目标物体的特征，从而改善分类和识别的准确性，提高对锰结核的分类和识别性能。