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公开(公告)号：CN116415168A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310198023.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于轻量型网络的心电身份识别方法。本发明针对受到存储空间和算力资源限制的移动端设备，提出对心电信号构建多尺度的时频图像金字塔，基于多尺度、可调参的改进型轻量型网络心电信号进行深度迁移学习，从而在保证准确率几乎不变的前提下大大减少模型参数与运算量，为基于移动端设备的心电识别模型存储与计算优化问题提供新的解决思路。
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公开(公告)号：CN116305048A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310241627.5
申请日：2023-03-07
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司
IPC: G06F21/32 , A61B5/346 , A61B5/347 , A61B5/349 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于改进残差收缩网络的身份识别方法。本发明采用改进残差收缩网络MRSN，包括依次串联的第一至六残差模块、卷积层、Dropout层、批量归一化层BN、Flatten层、第一全连接层、第二全连接层。第一至六残差模块架构相同，每个残差模块均包括主路、支路、第一融合层。所述主路包括第一卷积模块、第二卷积模块、基于注意力机制的软阈值化处理子模块、Scale层；所述基于注意力机制的软阈值化处理子模块包括最大池化层、第一全连接层、BN层、激活函数LeakyReLU、第二全连接层、激活函数Sigmoid、第二融合层。本发明模型较强的自适应性和较高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN114858742A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210484509.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/3504
Abstract: 本发明公开了一种硫化氢气体检测方法。它包括以下步骤：将待测气体通入样品室，红外光源发出红外光，检测穿过待测气体的红外光的光谱数据、穿过参照光纤的红外光的光谱数据；计算两个光谱数据之间的差值，得到光谱数据集合L3，并计算出强度波数比数据集合T；将强度波数比数据集合T中的数据输入非线性共振模型，绘制出特征信噪比曲线；计算特征信噪比曲线上除了最后一个波谷之外的每个波谷对应的包络区域面积；将每个波谷编号及其对应的包络区域面积构成的点在第二直角坐标系中标出，线性拟合得到公式y＝kx+D，根据k判断待测气体是否为硫化氢气体，根据D算出硫化氢气体的浓度。本发明能够快速准确的检测出硫化氢气体及其浓度，稳定性好。
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公开(公告)号：CN117786483A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311700799.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , A61B5/117 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/082 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开基于CAE和改进式VGGNet的心电身份识别方法，先结合小波阈值去噪和单心拍分割的预处理方法，得到单周期ECG信号；然后构建CAE模型，基于CAE进行信号模态特征提取与降维处理，经最小化重构误差后学习得到输入数据更小维度的潜在表示；再基于VGGNet优化模型，进一步深入学习特征表示，得到个体识别的结果，并对其进行训练和验证；最后利用训练和测试好的神经网络模型对获取的单周期ECG信号进行身份识别。本发明提出了一种可靠性强、泛化能力高、识别准确率高的ECG身份识别方法，为提升个体身份识别系统的安全性提供了一定的参考价值，具有较好的市场应用价值。
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公开(公告)号：CN117330129A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311249569.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种农业大棚环境监测系统及方法。该系统包括监测终端和设置在农业大棚内的数据采集装置，数据采集装置包括并排设置在农业大棚顶部的多个数据采集机构，数据采集机构包括沿农业大棚长度方向设置的导轨、可沿导轨滑动的数据采集模块以及用于驱动数据采集模块沿导轨滑动的驱动机构，数据采集模块包括数据采集器、用于检测空气温度的传感器S1、用于检测空气中氧气浓度的传感器S2、用于检测空气中二氧化硫浓度的传感器S3、用于检测空气中二氧化碳浓度的传感器S4、用于检测空气湿度的传感器S5。本发明能够监测农业大棚内各区域的环境数据，自动判断农业大棚内各区域的环境状态，大大提高了监测效率，成本较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117017216A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310958895.9
申请日：2023-08-01
Applicant: 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/00 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06F18/24 , A61B5/024 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于胎心率信号多模态特征融合的胎儿窘迫诊断系统，包括信号预处理模块、数据增强模块、专家特征提取模块、信号特征提取模块、多模态融合模块、输出模块。本发明将专家特征融合信号特征，有效的降低了胎儿窘迫的误诊率，为胎儿监护、疾病诊断和临床决策提供了重要依据。基于膨胀卷积与因果卷积设计了一种SE‑TCN骨干模型，在TCN的残差连接通道中加入SEBlock，有效的增加了整个网络的感受野，缓解了长时间序列分类任务中梯度消失现象。本发明提出了一种跨模态特征融合机制CMFF，其利用了多头自注意力机制和跨模态注意力分数衡量不同模态之间的相似度并根据自适应权重因子实现跨模态特征融合。
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公开(公告)号：CN116306783A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310137545.6
申请日：2023-02-20
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司
IPC: G06N3/0442 , A61B5/024
Abstract: 本发明公开基于LSTM‑DCGAN模型的FHR数据增强方法。在对FHR信号进行扩增中，使用LSTM算法对FHR信号中的时序特征进行提取，并传输到DCGAN模型的生成器网络中。通过使用LSTM算法，还解决了训练过程中出现的梯度消失问题。同时对鉴别器输出进行修改，分别输出对抗类别概率和实际数据的类别概率，这样可以根据生成器的输入部分生成不同标签的数据。本发明方法相比于现有技术具有最高的真实度，同时使用模型大小和测试时间对模型的效率进行分析，本发明模型具备更高的效率。因此本发明模型可以极大地扩充现有的病理性FHR信号数据。
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公开(公告)号：CN114813622A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210496536.1
申请日：2022-05-06
Applicant: 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明公开了一种蔗糖溶液浓度检测方法。它包括以下步骤：配置多个不同浓度的蔗糖溶液，检测每个浓度的蔗糖溶液对应的特征值Y，将这些值进行线性拟合得到浓度计算公式：Y＝1.2X‑130，X为蔗糖溶液的浓度；取待测蔗糖溶液，检测其对应的特征值Y，根据浓度计算公式：Y＝1.2X‑130，计算出待测蔗糖溶液的浓度。本发明能够快速准确的检测出蔗糖溶液的浓度，操作简单。
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公开(公告)号：CN114839154B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210490007.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/3504 , G01N21/01 , G01N1/24 , G01J3/42 , G01J3/30
Abstract: 本发明公开了一种用于检测硫化氢气体的装置及方法。该装置包括控制器、检测室、第一抽气泵和第二抽气泵，所述检测室内左右两侧对称设有红外光源和红外检测装置，所述红外检测装置包括第一红外检测模块和第二红外检测模块，所述检测室内还设有参照光纤，所述参照光纤两端分别与红外光源和第二红外检测模块连接，所述检测室上设有进气口和出气口，所述进气口上设有第一电磁阀，所述出气口上设有第二电磁阀，所述进气口通过连接管路与第一抽气泵、第二抽气泵连接，所述检测室内还设有气压传感器。本发明能够快速准确的检测出硫化氢气体的浓度，检测重复性好，稳定性高。
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公开(公告)号：CN116720914A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310692449.8
申请日：2023-06-13
Applicant: 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06Q30/0601 , G06T9/00 , G06N5/04 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于超图变分编码器的多行为推荐方法，包括如下步骤：将所述原始多行为数据集整合到一个统一的图中；分别通过节点编码器和超边编码器得到节点潜在特征和超边潜在特征；节点潜在特征和超边潜在特征进行增强；使用随机变分推理从增强后的潜在空间获得节点、超边的潜在表示，并通过最小化变分后验分布和先验分布的KL散度对节点、超边的潜在表示正则化；对节点、超边的潜在表示进行细化；嵌入表示联合解码，重构用户商品交互概率分布，并计算重构误差；优化多行为推荐模型；为用户生成推荐商品列表。该方法解决所述现有技术无法从多行为历史数据中发掘用户的潜在兴趣，不能为用户推荐全新的商品导致推荐商品类型单一的技术问题。
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