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公开(公告)号:CN116600323A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310733103.8
申请日:2023-06-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/08 , H04B17/391 , H04L67/101
Abstract: 本发明公开了一种针对单用户异构蜂窝网络的时延最小化方法,包括如下步骤:S1、搭建异构蜂窝网络,所述异构蜂窝网络包括一个宏基站,n个微基站,一个用户组成;S2、初始化阶段:宏基站获取用户的基本位置信息,初始化用户节点信息和小区间干扰功率,获取各个微基站计算能力,并规定用户所占用的信道带宽;S3、构建通信模型和卸载模型,并根据通信模型和卸载模型以最小化用户端总时延比为目标函数对问题进行建模;S4、利用分支定界算法,求得最优解。该方法涉及无限通信系统中的移动边缘计算技术,利用宏基站、微基站所部署的边缘服务运算器,结合用户设备计算器,以达到在用户设备剩余电池容量有限的情况下最小化用户端时延的目标。
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公开(公告)号:CN114268995A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111649538.1
申请日:2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种无人机移动边缘计算网络卸载方法、装置及电子设备,该方法包括移动边缘计算服务器确定初始价格信息,对所有用户端广播初始价格信息;用户端计算无人机到用户端的信道增益,根据初始价格信息以及信道增益确定用户成本最小的卸载决策信息量;移动边缘计算服务器调整初始价格信息,直至移动边缘计算服务器在当前坐标位置下的总收益信息最大;移动边缘计算服务器基于改变坐标位置调整卸载数据量,直至移动边缘计算服务器在当前初始价格信息下的总收益信息最大。本发明实现了联合无人机位置、计算服务的初始价格信息定价以及用户端对于任务的卸载决策信息来综合优化整体计算性能,能够获得更高的收益,且降低了用户端的平均时延。
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