公开(公告)号：CN112782594A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202011551732.1

申请日：2020-12-24

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 高明裕 ,  张照娓 ,  何志伟 ,  董哲康 ,  林辉品 ,  杨宇翔 ,  钱志凯

IPC: G01R31/382

Abstract: 本发明公开了考虑内阻的数据驱动算法估算锂电池SOC的方法。该发明方法首先使用试验设备对锂离子电池进行充放电试验，测量电池在不同工作状态下的电压、电流、温度以及内阻数据，并对得到的数据进行预处理。接着搭建一个双向GRU网络，经过处理的数据一部分作为训练集来训练网络，另一部分则作为测试集来评估网络性能。最后为了提高所构建网络性能，使用NAG算法对双向GRU网络进行优化。构建好的双向GRU‑NAG网络输入为电池的电压、电流、温度和内阻，输出为电池的剩余电量，有着估算速度快，过程简单的优点，是一种数据驱动的电池剩余电量估算模型。

公开(公告)号：CN112782594B

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202011551732.1

申请日：2020-12-24

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 高明裕 ,  张照娓 ,  何志伟 ,  董哲康 ,  林辉品 ,  杨宇翔 ,  钱志凯

IPC: G01R31/382

Abstract: 本发明公开了考虑内阻的数据驱动算法估算锂电池SOC的方法。该发明方法首先使用试验设备对锂离子电池进行充放电试验，测量电池在不同工作状态下的电压、电流、温度以及内阻数据，并对得到的数据进行预处理。接着搭建一个双向GRU网络，经过处理的数据一部分作为训练集来训练网络，另一部分则作为测试集来评估网络性能。最后为了提高所构建网络性能，使用NAG算法对双向GRU网络进行优化。构建好的双向GRU‑NAG网络输入为电池的电压、电流、温度和内阻，输出为电池的剩余电量，有着估算速度快，过程简单的优点，是一种数据驱动的电池剩余电量估算模型。