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发明公开
一种姿态引导和动态特征提取的遮挡行人重识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN115909488A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211406567.X

申请日：2022-11-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 林菲 , 陈绮萌

IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种姿态引导和动态特征提取的遮挡行人重识别方法；遮挡行人重识别的主要难点在于由于遮挡现象，行人的身体往往是不完整的，通过图像获得的行人特征混含了背景噪声。本发明有效利用了人体姿态估计网络提取人体关键点，并且使用匹配的方式从编码器输出的图像块中自动提取人体未遮挡的部分，优化了未遮挡部分的对齐操作，减少了遮挡物对图像的干扰。此外，本发明有效利用了注意力机制和卷积操作的特点，借助姿态信息为图像生成了动态未遮挡掩码，实现了动态对齐未遮挡部分，并通过安哥拉阻隔损失，保持类内紧缩和类间分散。本发明联合度量损失和分类损失进行端到端的网络训练，充分提高了训练效率和训练稳定性。

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