公开(公告)号：CN119293232A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411293624.7

申请日：2024-09-14

Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司

Inventor： 周志光 ,  温晋 ,  刘玉华 ,  王豆 ,  郭庆 ,  张震伟 ,  俞荣栋 ,  孟瑜炜

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/36 ,  G06F16/338 ,  G06F40/186

Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的发电设备故障诊断方法。本发明方法首先将专家知识库转化为由判据节点和边组成的故障知识库，通过知识库完成故障检索；使用基于文本职能分割的输入完成自然语言文本的合成，基于不同判据的计算类型构建提示词模板，促进大模型完成判据的计算推理任务；输入多维的设备状态监测时序数据，结合提示词模板自动生成当前时间下的提示词集合，输入提示词集合到大语言模型进行计算推理并生成设备的当前状态集；使用知识库对状态集进行检索获得故障诊断结果；进而设计一个可视化系统对大模型输出结果和故障诊断结果进行收集和可视化，为提示词模板构建提供输入和交互接口。本发明方法完成的故障诊断具备良好的实用性和扩展性。