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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112446261A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910824726.X
申请日：2019-09-02
Applicant: 株式会社NTT都科摩
Abstract: 本公开提供行人重识别设备、方法和计算机存储介质。所述设备包括：行人检测单元，配置为在视频序列的各视频帧中进行行人检测；特征提取单元，配置为对于在视频帧中检测到的各个行人，提取其外观特征；以及行人识别单元，配置为将检测到的各个行人的外观特征与目标行人的目标外观特征匹配，以从视频帧中识别目标行人，其中，所述目标行人的目标外观特征至少包括与该目标行人的外形相关联的第一外观特征和第二外观特征。利用所述设备、方法和计算机存储介质，在行人姿态发生较大变化或者跨摄像头识别的场景下，提高了行人重识别的准确度。
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公开(公告)号：CN112651484A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910959233.7
申请日：2019-10-10
Applicant: 株式会社NTT都科摩
Abstract: 本公开提供使用卷积神经网络系统处理输入图像的图像处理方法和装置、以及计算机可读存储介质。所述神经网络系统包含输入层、中间层和输出层，所述图像处理方法包括：经由所述输入层，接收所述输入图像，并且提取所述输入图像的初始特征图；经由所述中间层，对于所述初始特征图进一步提取图像特征，以获取中间层特征图；以及经由所述输出层，基于所述中间层特征图，输出对于所述输入图像的处理结果，其中，所述中间层包括至少两个分支，所述至少两个分支生成具有不同尺度和/或对应于所述初始特征图的不同区域的中间层特征图。
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公开(公告)号：CN115731247A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202111010235.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 株式会社NTT都科摩
Abstract: 提供了一种目标计数方法、装置、设备及存储介质。该目标计数方法包括：获取预定时间段内针对相同视场捕获的多个图像帧；确定多个图像帧中的一个或多个待测区域；针对每一个待测区域，确定待测区域中的总目标数；以及基于一个或多个待测区域的各自总目标数，计算预定时间段内视场中的目标总量。确定待测区域中的总目标数包括：统计待测区域中的第一目标数；将待测区域划分为第一区域和第二区域；统计预定时间段内通过第一区域的第二目标数；以及基于第一目标数和第二目标数计算待测区域的总目标数。
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公开(公告)号：CN114255437A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011009819.6
申请日：2020-09-23
Applicant: 株式会社NTT都科摩
IPC: G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 提供了一种图像处理方法，该方法包括：获取待测图像；以及将待测图像输入预测模型，获得待测图像的人群密度图；其中，预测模型至少包括特征提取单元和密度图生成单元，特征提取单元至少包括特征提取子单元和下采样子单元，特征提取子单元被配置为提取待测图像的特征，并且下采样子单元被配置为对提取的特征进行下采样，其中，密度图生成单元被配置为基于下采样的特征生成人群密度图。
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公开(公告)号：CN112446258A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910823726.8
申请日：2019-09-02
Applicant: 株式会社NTT都科摩
IPC: G06K9/00
Abstract: 本公开提供行人重识别设备、方法和计算机存储介质。所述设备包括：行人检测单元，配置为在视频序列的各视频帧中进行行人检测；特征提取单元，配置为对于在视频帧中检测到的各个行人，提取其外观特征；以及行人识别单元，配置为将检测到的各个行人的外观特征与目标行人的目标外观特征匹配，并根据匹配结果从视频帧中识别目标行人，其中，所述目标行人的目标外观特征基于该目标行人的初始外观特征与新近外观特征生成。利用所述设备、方法和计算机存储介质，在行人姿态发生较大变化或者跨摄像头识别的场景下，提高了行人重识别的准确度。
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