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公开(公告)号:CN118152841A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202211552538.4
申请日:2022-12-05
Applicant: 核动力运行研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种核电状态缺陷报告的辅助定级分类系统,包括:模型训练模块:用于计算出各标签状态缺陷报告的向量中心;请求接收模块:用于读取用户发送的状态缺陷报告的字相关字段信息;状态缺陷报告解析模块:用于对字段属性进行分析并处理,合并成一条长数据文本,将长数据文本转换为Sentence‑Bert模型的输入格式;定级分类模块:用于定级分类,并形成分类集。本发明还提供一种核电状态缺陷报告的辅助定级分类方法。本发明通过对神经网络模型算法和规则对核电厂状态缺陷报告进行智能定级,在系统中根据历史依据,加快核电厂人员填报和审核状态缺陷报告的准确性和速度。
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公开(公告)号:CN115048615A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202110256991.X
申请日:2021-03-09
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于核电厂平台的数据推荐方法,包括如下步骤:步骤1:从核源平台中采集数据;步骤2:训练集构建;步骤3:项目相似矩阵构建;步骤4:用户相似矩阵构建;步骤5:项目相似度预测值计算;步骤6:用户相似度预测值计算;步骤7:项目、用户推荐集合并。其有益效果在于:通过构造自定义的用户行为权重评分,提出基于核电厂平台的数据推荐方法,为平台管理者以及普通用户提供准确、高效并且个性化的数据推荐服务,能够帮助核电平台对产生的所有的文件、数据等进行更有效的推荐,提高整个平台的运作效率。
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