一种砂岩型铀矿勘查中的砂体识别方法

    公开(公告)号:CN103954995B

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201410162695.3

    申请日:2014-04-22

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明属于砂岩型铀矿勘查技术领域,具体公开一种砂岩型铀矿勘查中的砂体识别方法,该方法包括以下步骤:(1)采集一条地震处理剖面的纯波数据;(2)采集该地震剖面附近的钻井的测井数据,计算密度和声波的异常衬度值;(3)对密度数据和声波数据进行滑动平均处理;(4)利用步骤(3)中滑动平均处理后的密度和声波测井数据,建立地震反演计算的初始模型;(5)使用基于模型反演法对该地震剖面的波阻抗数据进行反演计算,获取该地震剖面的波阻抗数据;(6)根据上述步骤(5)中得到的波阻抗数据确定砂岩型铀矿区的砂体。该方法能够精确、快速、经济地识别砂岩型铀矿勘查中砂体的发育情况及展布特征。

    一种城市隐伏断裂的探测方法

    公开(公告)号:CN104142522B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201310172868.5

    申请日:2013-05-10

    IPC分类号: G01V11/00

    CPC分类号: Y02A90/342

    摘要: 本发明涉及一种城市隐伏断裂的探测方法,依次包括:进行土壤氡气测量方法;进行高密度电法;进行地震面波法;利用氡气测量数据,提取异常衬度达到2.0以上的区段,判断该区段为异常区;利用地震面波测量数据,在低速度区段,当泊松比达到0.4以上,判断该区段为异常区;利用高密度电法测量数据,在低电阻率区段,横向上对比,当低电阻率值与围岩电阻率的最高值之比在0.2以下,判断该区段为异常区;当三个异常区重合或部分重合,判断该重合位置处存在断裂构造的可能性超过90%。本发明能够快速经济有效地探测城市隐伏断裂,为城市建设中的工程施工和灾害预防提供参考依据。

    一种适用于沉积盆地浅层地层的分层方法

    公开(公告)号:CN103364822B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201210097983.6

    申请日:2012-04-05

    IPC分类号: G01V1/00 G01V1/28

    摘要: 本发明涉及一种适用于沉积盆地浅层地层的分层方法,依次包括:一、对沉积盆地浅层地层,利用地震体波,提取地震波的频散曲线,反演探测范围内地层的密度和纵波速度;二、获取波阻抗参数,波阻抗参数为密度(吨/m3)与纵波速度(m/s)的乘积;三、选取波阻抗参数的最低值1400~1600,选取波阻抗参数的最高值3400?3600,在最低值到最高值的范围内,由低到高每500单位间隔划分一条等值线,依次形成含砾砂岩层、含砾粗砂岩层、含砂砾泥岩层、以及泥岩层。本发明直接将密度与纵波速度的乘积形成波阻抗参数,并利用波阻抗参数的不同取值范围来划分地层岩性,为预测砂金、砂岩型铀矿,煤炭的部位提供依据。

    一种适用于探测山区构造延伸的勘探方法

    公开(公告)号:CN106507970B

    公开(公告)日:2012-08-15

    申请号:CN200810075754.8

    申请日:2008-06-17

    发明人: 徐贵来

    IPC分类号: G01V1/13

    摘要: 本发明属于勘探领域,具体涉及一种适用于探测山区构造延伸的勘探方法。它包括如下步骤:征在于:布置检波器的时候将检波器均匀的布置在圆周上;(3)引爆炸药记录检波器的数值(4)换位置重复步骤(2)布置检波器及炸药及步骤(3)引爆炸药记录检波器的数值,直到遍及选定的工作范围。本发明的有益效果是:该方法既能满足野外适应性强、探测效率高、对环境破坏性小的要求,又能探测大范围的断层延伸情况,而且由于一个位置只引爆炸药一次,因此探测对环境的破坏性比原方法更小。(1)选定工作范围;(2)布置检波器及炸药,其特

    一种沉积盆地铀资源勘探的综合地球物理方法

    公开(公告)号:CN103675944B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201310615972.7

    申请日:2013-11-27

    IPC分类号: G01V11/00

    摘要: 本发明属于地球物理勘探方法领域,具体涉及一种沉积盆地铀资源勘探的综合地球物理方法。该方法包括以下步骤:在铀资源勘探的沉积盆地中,利用重力资料,勾画基底起伏,确定坳陷区;在坳陷区中,开展航磁测量,确定沉积盆地中有利的铀成矿地段;在铀成矿有利地段的基础上,开展三维地震勘探,勾画含矿目的层的展布特征、构造特征及反演系列物性参数。该方法为沉积盆地铀资源评价提供技术手段,降低了沉积盆地铀资源勘探的经济风险和缩短了勘探周期。

    一种城市隐伏断裂的探测方法

    公开(公告)号:CN104142522A

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201310172868.5

    申请日:2013-05-10

    IPC分类号: G01V11/00

    CPC分类号: Y02A90/342

    摘要: 本发明涉及一种城市隐伏断裂的探测方法,依次包括:进行土壤氡气测量方法;进行高密度电法;进行地震面波法;利用氡气测量数据,提取异常衬度达到2.0以上的区段,判断该区段为异常区;利用地震面波测量数据,在低速度区段,当泊松比达到0.4以上,判断该区段为异常区;利用高密度电法测量数据,在低电阻率区段,横向上对比,当低电阻率值与围岩电阻率的最高值之比在0.2以下,判断该区段为异常区;当三个异常区重合或部分重合,判断该重合位置处存在断裂构造的可能性超过90%。本发明能够快速经济有效地探测城市隐伏断裂,为城市建设中的工程施工和灾害预防提供参考依据。

    一种火山岩与花岗岩浅层分界面的探测方法

    公开(公告)号:CN104076386A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201310108246.6

    申请日:2013-03-29

    IPC分类号: G01V1/00

    摘要: 本发明涉及一种火山岩与花岗岩浅层分界面的探测方法,依次包括:一、在隐伏的火山岩与花岗岩分界面附近,利用人工震源激发产生的地震波,求取纵波和横波速度;二、获取第一参数,所述第一参数为纵波速度的平方与2倍的横波速度平方之差;获取第二参数,所述第二参数为2倍的纵波速度与横波速度的平方差;获取泊松比参数,所述泊松比参数为第一参数除以第二参数;三、选取泊松比参数的低值区间为0.10~0.23,代表火山岩;选取泊松比参数的高值区间为0.24~0.31,代表花岗岩。本发明降低了部分干扰因素的影响,勾画火山岩与花岗岩分界面形态,为高放废物地质处置的岩体评价提供依据。

    一种砂岩型铀矿勘查中的砂体识别方法

    公开(公告)号:CN103954995A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410162695.3

    申请日:2014-04-22

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明属于砂岩型铀矿勘查技术领域,具体公开一种砂岩型铀矿勘查中的砂体识别方法,该方法包括以下步骤:(1)采集一条地震处理剖面的纯波数据;(2)采集该地震剖面附近的钻井的测井数据,计算密度和声波的异常衬度值;(3)对密度数据和声波数据进行滑动平均处理;(4)利用步骤(3)中滑动平均处理后的密度和声波测井数据,建立地震反演计算的初始模型;(5)使用基于模型反演法对该地震剖面的波阻抗数据进行反演计算,获取该地震剖面的波阻抗数据;(6)根据上述步骤(5)中得到的波阻抗数据确定砂岩型铀矿区的砂体。该方法能够精确、快速、经济地识别砂岩型铀矿勘查中砂体的发育情况及展布特征。

    一种适用于沉积盆地浅层地层的分层方法

    公开(公告)号:CN103364822A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201210097983.6

    申请日:2012-04-05

    IPC分类号: G01V1/00 G01V1/28

    摘要: 本发明涉及一种适用于沉积盆地浅层地层的分层方法,依次包括:一、对沉积盆地浅层地层,利用地震体波,提取地震波的频散曲线,反演探测范围内地层的密度和纵波速度;二、获取波阻抗参数,波阻抗参数为密度(吨/m3)与纵波速度(m/s)的乘积;三、选取波阻抗参数的最低值1400~1600,选取波阻抗参数的最高值3400-3600,在最低值到最高值的范围内,由低到高每500单位间隔划分一条等值线,依次形成含砾砂岩层、含砾粗砂岩层、含砂砾泥岩层、以及泥岩层。本发明直接将密度与纵波速度的乘积形成波阻抗参数,并利用波阻抗参数的不同取值范围来划分地层岩性,为预测砂金、砂岩型铀矿,煤炭的部位提供依据。

    一种核探测数据的离散余弦神经网络模糊降噪方法

    公开(公告)号:CN103176219A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201210490799.8

    申请日:2012-11-27

    IPC分类号: G01V5/00 G06N3/02

    摘要: 本发明属于核技术勘查中核探测数据处理领域,具体涉及一种核探测数据的离散余弦神经网络模糊降噪方法。目的是为了有效地降低伽玛能谱数据的噪声。该降噪方法包括如下步骤:将核探测信号数据形成的空间数据进行离散余弦变换,得到离散余弦域内的频谱数据;在离散余弦域内对核探测数据进行滤波处理及离散余弦逆变换,得到初步降噪结果;构建神经网络,将核探测信号数据作为神经网络的节点输入样本,采用最小二乘的反向传播方法对神经网络中的隶属度函数的参数进行估计,得到神经网络输出的最终降噪结果。该方法能很好地识别噪声信号,根据噪声信号特征调整优化网络模型参数,有效地降低了信号数据中噪声,极大地提高了核探测数据的信噪比。