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公开(公告)号:CN119378361A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411285630.8
申请日:2024-09-13
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/044 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于核电厂智慧运行和检修技术领域,具体涉及一种基于工业流程和多模态融合的设备多物理场建模方法。包括如下步骤:步骤1:设备多物理场建模;步骤2:设备上下游信息、所处环境、人为影响建模;步骤3:模型融合和对应多任务训练。本发明的有益效果在于:神经网络模拟物理场技术可以用神经网络来模拟复杂物理场机理,根据Universal Approximation Theorem for Operator(Chen et al.1995),对于任意的光滑、局部Lipschitz的常微分方程,都存在一个神经网络以任意逼近精度对该方程进行逼近。多模态融合,主要通过预训练的方式,把各个物理场,表达设备外部信息的向量进行互相映射和学习,让各个维度的数据在高维空间中形成统一的流形。
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公开(公告)号:CN118012793A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410411476.8
申请日:2024-04-08
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据存储控制系统、方法、存储介质、计算设备,该数据存储控制系统包括:存储器,用于获取原始实时数据;触发器,用于生成存储信号,并发送所述存储信号至所述存储器;其中,所述存储器按照所述存储信号的要求存储目标时序数据。本申请提供了一种能够在减小数据存储量的基础上,实现有效以及准确数据存储的方案。
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