公开(公告)号：CN112965588A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110144121.3

申请日：2021-02-02

申请人： 核芯互联科技(青岛)有限公司

发明人： 李婷 ,  张鹏 ,  蔡小波 ,  徐洋 ,  尹海滨

IPC分类号： G06F1/24

摘要： 本发明公开了一种时序分批复位方法及系统。其中，该方法包括：获取时序复位点；根据所述复位点，复位最高位点；根据所述最高位点的高位点复位。本发明解决了在输入电平相对高或者相对低(能够引起比较器输入节点漏电的电压)的情况下，比较器输入端vop,von的共模电平会增长，又会可能引起vop,von的电压超过低压管的耐压范围。增加了可靠性问题的风险的技术问题。

公开(公告)号：CN113422965A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110625449.7

申请日：2021-06-04

申请人： 核芯互联科技(青岛)有限公司

发明人： 黄震坤 ,  徐洋 ,  尹海滨

IPC分类号： H04N19/625 ,  H04N19/124 ,  H04N19/91

摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像压缩方法及装置。其中，该方法包括：获取原始图像数据；将所述原始图像数据通过生成对抗网络进行DCT变换，得到图像变换结果；根据所述图像变换结果进行8*8的量化表进行插值，得到插值量化表；采用所述插值量化表对所述图像变换结果进行量化和熵编码，得到目标图像数据。本发明解决了完全基于深度学习的图像压缩算法，不仅压缩耗费的时间长，对于解码而言也需要调用深度学习模型进行解码。但是运行深度学习的方案进行解码，需要在高性能GPU上，或者专用芯片上，否则会非常慢的技术问题。