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公开(公告)号：CN119155009A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410989869.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于四维保守混沌系统的图像加密算法，设计了一个新型的四维保守混沌系统，通过混沌系统的动力学分析证明其具有良好的混沌性能。此外，本发明为该混沌设计了基于明文哈希算法的初始值构造方案。然后通过该系统生成的四条随机序列对原始图像数据进行了置乱和扩散处理，得到均匀噪声状的密文，完成加密过程。最后通过逆扩散和逆置乱，完成解密。与先前基于超混沌系统的图像加密算法相比，本发明具有一定的优势：它实现了行列同时置乱，极大地提高了加密效率，并且具有更好的加密性能。因此，本发明能够有效地保障图像信息的安全性。
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公开(公告)号：CN117494182A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311180837.4
申请日：2023-09-13
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四维混沌系统的人脸图像区域信息加密方法，提出一个四维混沌系统，并通过详细的混沌特性分析验证其具有理想的混沌性质，以满足加密算法的要求。此外，本发明针对四维混沌系统，设计了一个新的初始值构造方法，该混沌系统的初始值和明文图像的哈希值相关联。同时，本发明将四维混沌系统的四个混沌序列与AES加密算法相结合，使图像加密算法具有更好的加密效果。与已有的基于混沌系统的图像信息加密算法相比，本发明提出的方法可以选择性地对人脸图像区域进行加密，有效提高了系统加密效率，节省了资源，可适用于资源有限的边缘设备上。
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公开(公告)号：CN118042057A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410294473.0
申请日：2024-03-15
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于混沌系统和跨行列循环位移的图像加密方法。本发明设计了一个新型的二维沌系统，经过李普亚诺夫指数、分岔图、NIST测试，证明具有良好的混沌性能。通过该系统生成的混沌序列对原始图像数据进行了置乱和扩散处理，得到均匀噪声状的密文，完成加密过程。然后通过逆扩散和逆置乱，完成解密。利用#imgabs0#灰度图像houses作为测试对象，通过直方图分析、像素相关性测试、抗噪声和抗剪裁能力评估，证实了该技术能够有效地保障图像信息的安全性。
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