公开(公告)号：CN107193725B

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN201710415094.2

申请日：2017-06-05

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 叶恒舟 ,  刘富豪 ,  李神美

IPC: G06F11/34 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/20

Abstract: 一种基于用户鼠标行为辨识的在线学生评教识伪方法。本发明通过在学生在线评教页面中插入JavaScript代码，捕获用户的鼠标运行轨迹与时刻信息，提取鼠标子运动次数、鼠标停顿次数、鼠标平均停顿时间等三个特征值，并采用加权平均方法将三个特征值合并成一个特征值，根据该特征值的取值自动辨识用户所给出的评教数据是否为虚假数据。该方法实现简单、辨识正确率较高、不影响用户的评教体验、可与通过评教数据分析的辨识方法结合。该方法的辨识区间与评教页面相关，在正常使用前，需要进行一定规模的测试，获取相应的辨识区间。

公开(公告)号：CN107193725A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710415094.2

申请日：2017-06-05

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 叶恒舟 ,  刘富豪 ,  李神美

IPC: G06F11/34 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/20

Abstract: 一种基于用户鼠标行为辨识的在线学生评教识伪方法。本发明通过在学生在线评教页面中插入JavaScript代码，捕获用户的鼠标运行轨迹与时刻信息，提取鼠标子运动次数、鼠标停顿次数、鼠标平均停顿时间等三个特征值，并采用加权平均方法将三个特征值合并成一个特征值，根据该特征值的取值自动辨识用户所给出的评教数据是否为虚假数据。该方法实现简单、辨识正确率较高、不影响用户的评教体验、可与通过评教数据分析的辨识方法结合。该方法的辨识区间与评教页面相关，在正常使用前，需要进行一定规模的测试，获取相应的辨识区间。