公开(公告)号：CN110532504B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN201910625830.6

申请日：2019-07-11

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 叶恒舟 ,  胡志丹 ,  李神美

IPC: G06F17/11 ,  G06Q10/04 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明提供一种面向服务组合的约束强度感知的全局QoS约束分解方法。本发明通过定义用户约束强度的度量方法，设计基于模糊推理规则的松弛因子自适应调节方法，构建了一种面向服务组合的约束强度感知的QoS约束分解模型。使用该模型，在约束分解阶段，当用户约束强度较弱时，可以有效淘汰每个任务的候选服务，以降低采用全局优选方法时解空间的大小；当用户约束强度较强时，可为每个任务保留一定的候选服务个数，以提高在服务组合时能够寻找到可行组合方案的概率。

公开(公告)号：CN110532504A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910625830.6

申请日：2019-07-11

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 叶恒舟 ,  胡志丹 ,  李神美

IPC: G06F17/11 ,  G06Q10/04 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明提供一种面向服务组合的约束强度感知的全局QoS约束分解方法。本发明通过定义用户约束强度的度量方法，设计基于模糊推理规则的松弛因子自适应调节方法，构建了一种面向服务组合的约束强度感知的QoS约束分解模型。使用该模型，在约束分解阶段，当用户约束强度较弱时，可以有效淘汰每个任务的候选服务，以降低采用全局优选方法时解空间的大小；当用户约束强度较强时，可为每个任务保留一定的候选服务个数，以提高在服务组合时能够寻找到可行组合方案的概率。