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公开(公告)号：CN112085824B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202010984697.6
申请日：2020-09-18
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于空间多尺度重构的海洋实时渲染系统及方法，包括：海洋数据网格化模块、空间多尺度重构模块、实时响应模块、数据重组模块、数据渲染模块，采用编码压缩LOD多层次细节，对网格化后的海洋数据进行空间重构，利用Mortan编码规则对数据进行压缩，减缓系统内存消耗；同时利用LOD多层次细节技术模型，将栅格化海洋数据转化为矢量数据，保障了图像渲染不会因浏览器比例变化而失真；采用数据响应策略，实时对视点范围变化进行捕获，减少无效节点的加载，提高渲染效率；采用数据重组方法和自适应图像渲染方法，将视点范围内的图层数据进行拉取渲染，实现图层实时可视化渲染。
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公开(公告)号：CN111539793B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010348584.7
申请日：2020-04-28
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/04 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种面向OPM模式的智造业可视化服务平台。包括：客户可视化交互模块，实现企业与客户交互功能；构建可视化展示知识库模块，提高内部模块间复用率；构建客户个性化需求获取模块，获取用户个性化需求，推荐选配清单给客户；构建客户个性化需求归类模块，采用聚类算法进行订单汇总；产品可视化方案及报价模块，将生成的方案及报价反馈给用户。本发明帮助企业与客户实现交互性，结合客户的个性化需求进行产品的生产，建立了企业智能生态链系，解决了企业在传统模式下，市场分析不足、产品单一、资源无法高效利用的问题，一定程度上帮助实现智能化生产，提高了产品生产效率。
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公开(公告)号：CN112305184B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011081813.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种污水处理多故障诊断系统及方法，包括：污水指标采集子系统、污水指标接收传输子系统、数据存储子系统、数据处理子系统、云端数据库、查询子系统、比较子系统、异常指标数据处理子系统、故障报警显示子系统，结合变量的聚类分析算法和加权熵模型对污水指标数据进行计算与分析，减少数据的冗余和提高数据的总体质量，体现出数据处理子系统在进行指标数据处理时，具有灵活性高、扩展性好、处理效率高和出错率低的优点，同时利用阈值告警方式，达到对污水指标的实时监控，具有对污水指标数据可以精确掌握的优点。本发明不仅能够对多故障进行详细的数据分析和故障分析，同时还具有快速精确地找到多个故障位置的优点。
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公开(公告)号：CN112199982B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010636003.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能家居系统。包括视频记录子系统、信息处理子系统、智能控制子系统、行为数据分析子系统、预警子系统。视频记录子系统，利用高清摄像机、机器学习实现了24小时不间断记录用户屋内实时情况；信息处理子系统，对记录的视频数据进行图像数据处理、特征值提取，便于进一步检测异常行为数据；采用卷积神经网络CNN算法对异常行为数据进行检测，将异常行为按异常等级划分，根据预设异常阈值和异常等级采取不同的预警措施，极大程度的保障了用户的安全；系统还具有行为数据分析功能，利用大数据分析技术、人工智能、机器学习等技术，对用户的日常行为数据进行分析，便于系统更人性化的服务于不同的用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112199982A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010636003.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能家居系统。包括视频记录子系统、信息处理子系统、智能控制子系统、行为数据分析子系统、预警子系统。视频记录子系统，利用高清摄像机、机器学习实现了24小时不间断记录用户屋内实时情况；信息处理子系统，对记录的视频数据进行图像数据处理、特征值提取，便于进一步检测异常行为数据；采用卷积神经网络CNN算法对异常行为数据进行检测，将异常行为按异常等级划分，根据预设异常阈值和异常等级采取不同的预警措施，极大程度的保障了用户的安全；系统还具有行为数据分析功能，利用大数据分析技术、人工智能、机器学习等技术，对用户的日常行为数据进行分析，便于系统更人性化的服务于不同的用户。
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公开(公告)号：CN112305184A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011081813.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种污水处理多故障诊断系统及方法，包括：污水指标采集子系统、污水指标接收传输子系统、数据存储子系统、数据处理子系统、云端数据库、查询子系统、比较子系统、异常指标数据处理子系统、故障报警显示子系统，结合变量的聚类分析算法和加权熵模型对污水指标数据进行计算与分析，减少数据的冗余和提高数据的总体质量，体现出数据处理子系统在进行指标数据处理时，具有灵活性高、扩展性好、处理效率高和出错率低的优点，同时利用阈值告警方式，达到对污水指标的实时监控，具有对污水指标数据可以精确掌握的优点。本发明不仅能够对多故障进行详细的数据分析和故障分析，同时还具有快速精确地找到多个故障位置的优点。
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公开(公告)号：CN111539793A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010348584.7
申请日：2020-04-28
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q50/04 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种面向OPM模式的智造业可视化服务平台。包括：客户可视化交互模块，实现企业与客户交互功能；构建可视化展示知识库模块，提高内部模块间复用率；构建客户个性化需求获取模块，获取用户个性化需求，推荐选配清单给客户；构建客户个性化需求归类模块，采用聚类算法进行订单汇总；产品可视化方案及报价模块，将生成的方案及报价反馈给用户。本发明帮助企业与客户实现交互性，结合客户的个性化需求进行产品的生产，建立了企业智能生态链系，解决了企业在传统模式下，市场分析不足、产品单一、资源无法高效利用的问题，一定程度上帮助实现智能化生产，提高了产品生产效率。
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公开(公告)号：CN112085824A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010984697.6
申请日：2020-09-18
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于空间多尺度重构的海洋实时渲染系统及方法，包括：海洋数据网格化模块、空间多尺度重构模块、实时响应模块、数据重组模块、数据渲染模块，采用编码压缩LOD多层次细节，对网格化后的海洋数据进行空间重构，利用Mortan编码规则对数据进行压缩，减缓系统内存消耗；同时利用LOD多层次细节技术模型，将栅格化海洋数据转化为矢量数据，保障了图像渲染不会因浏览器比例变化而失真；采用数据响应策略，实时对视点范围变化进行捕获，减少无效节点的加载，提高渲染效率；采用数据重组方法和自适应图像渲染方法，将视点范围内的图层数据进行拉取渲染，实现图层实时可视化渲染。
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公开(公告)号：CN111754669A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010586405.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G07C9/37 , G07G1/12 , G08B13/196 , G06Q50/20 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别技术的高校学生管理系统。包括：学生信息子系统、数据分析子系统、智能考勤子系统、匹配子系统、刷脸支付子系统、安全监管子系统、智慧通行子系统。建立学生信息数据库存储；通过人脸识别技术、图像预处理、特征脸匹配算法等对识别的图像数据进行匹配，以用于刷脸支付、智慧通行、数据分析等；构建安全监管子系统，设计行为判断模块，采用基于案例推理的可疑行为识别模型对可疑行为、突发紧急异常情况进行预警；利用数据分析技术及工具，对学生生活、各方面进行可视化数据分析。本发明帮助高校更智能化、便捷化地管理学生，节约了大量人力资源，提高了管理效率，并在一定程度上有效地保障了学生安全。
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