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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120028906A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411214025.1
申请日：2024-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种低损耗的双空芯光纤偏振分束器，该光纤结构包括:C形嵌套管、空气纤芯、外包层套管、圆形空心管；在x轴上的分布着一对关于y轴对称的C形嵌套管与圆形空心管；位于y轴的两侧分布着一对与包层壁相接的C形嵌套管；位于y轴两侧分布着一对关于y轴对称的C形嵌套管；这8个C形嵌套管和y轴上的纤芯，以及外包层套管一起构成一种超宽带双空芯光纤偏振分束器。本发明通过引入C形嵌套管单元，以达到降低损耗的效果。本发明通过在光纤包层设计圆形空心管和C形管单元的混合结构，来降低基模的损耗，提高高阶模抑制比，得到损耗更低的，应用带宽更宽的光纤偏振分束器。本发明在光通信领域具有巨大的应用价值。
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公开(公告)号：CN120028905A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411214022.8
申请日：2024-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种超宽带的双空芯光纤偏振分束器，该光纤结构包括:梨形管单元、空气纤芯、外包层套管、圆形空芯嵌套管；在x轴上的梨形管单元围绕纤芯嵌套连接在外包层套管内壁；梨形管单元和y轴上的纤芯，以及外包层套管一起构成一种超宽带双空芯光纤偏振分束器。本发明通过引入梨形管单元，增加x、y方向上的不对称性，以达到双折射变大的效果。本发明通过在光纤包层设计嵌套管和梨形管单元的混合结构，来降低基模的损耗，提高高阶模抑制比，得到单模性能更优秀的，应用带宽更宽的光纤偏振分束器。本发明在光通信领域具有巨大的应用价值。
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公开(公告)号：CN116822345A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310709712.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及地质位移预测技术领域，具体涉及一种基于SSA‑VMD‑GRU的滑坡位移预测方法，首先采用SSA‑VMD分解法对滑坡累计位移分解，SSA‑VMD可以有效地针对不同的滑坡位移序列选取最优分解参数，从而将位移分解的更彻底，提高滑坡位移预测准确性；采用过去时间序列对下一刻值进行预测，不需要降雨量和库水位等影响因子，提高了预测速率；采用SSA‑GRU解决神经网络算法中梯度爆炸和梯度消失问题，相对LSTM模型具有更少的参数和更高的预测效率；同时采用ARIMA和网格搜索算法对位移趋势项预测，ARIMA模型使用历史数据预测未来值，预测精度高，模型简单，只需要内生变量而不需要借助其他外生变量，确保预测效率的同时提升预测精度。
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公开(公告)号：CN109461139A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811149371.0
申请日：2018-09-29
Abstract: 本发明公开了一种基于动态MRI信息融合的肝癌定量分析方法，该方法结合机器学习方法，利用XGboost模型算法，进行自学习，自优化，构建活性肝癌细胞识别最优模型，优化了活性肝癌区域的检测手段，为医生对肝癌的TACE治疗疗效进行评估提供更为精准的临床信息，从而为肝癌的精准治疗方案的制定提供技术支持和可靠依据。
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公开(公告)号：CN109461139B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811149371.0
申请日：2018-09-29
Abstract: 本发明公开了一种基于动态MRI信息融合的肝癌定量分析方法，该方法结合机器学习方法，利用XGboost模型算法，进行自学习，自优化，构建活性肝癌细胞识别最优模型，优化了活性肝癌区域的检测手段，为医生对肝癌的TACE治疗疗效进行评估提供更为精准的临床信息，从而为肝癌的精准治疗方案的制定提供技术支持和可靠依据。
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