公开(公告)号：CN116341541A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310330015.3

申请日：2023-03-30

申请人： 桂林电子科技大学

发明人： 黄文明 ,  刘诗月 ,  邓珍荣 ,  肖雁南 ,  温雅媛 ,  温佩芝 ,  蓝如师

IPC分类号： G06F40/289 ,  G06F40/211 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于知识提取的轻量型摘要生成方法，包括文本模型的生成和文本模型的调用两个阶段。第一阶段包括文本数据的清洗与预处理；文本模型的创建；文本模型的训练与调优；文本模型的生成与获取。第二阶段包括：用户输入待生成摘要的长文本；提取用户输入长文本的特征；调用文本模型；生成用户输入的长文本的摘要。第一阶段采用机器学习的算法搭建文本模型，将提取的特征输入模型，对模型进行训练，自动优化训练参数，使模型更加准确。第二阶段，对用户输入的待生成摘要的长文本进行特征提取，调用第一阶段生成的模型，生成对应的文本摘要。本发明应用型强，应用范围广，尤其在新闻处理、文案处理等方面将会有很大的应用。