基于层次聚类和改进SMOTE的过采样方法

    公开(公告)号:CN111931853A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010806035.X

    申请日:2020-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次聚类和改进SMOTE的过采样方法,其特征在于,包括如下步骤:1)划分少数类簇;2)确定采样权重和概率分布;3)限制合成样本的生成区域;这种方法在不平衡数据处理上,能降低噪音干扰、减少合成重叠样本,对容易错分的边缘样本加以选择,兼顾类内不平衡及生成样本点的分布,最终提升分类性能。

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