一种MIMO盲源信号分离系统及信号分离方法

    公开(公告)号:CN107948114B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201711131022.1

    申请日:2017-11-15

    IPC分类号: H04L27/26 H04B7/0413

    摘要: 本发明公开了一种MIMO盲源信号分离系统及信号分离方法,包括依次连接的时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统,源信号依次经过时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统后完成信号的分离。本发明通过MIMO多天线发送和接收的无线通信系统传输信号,将接收端混合系统中的信号通过白化处理系统对信号进行预处理,再通过能有效降低系统误码率的正交系统,正交系统中在构建迭代函数时,考虑系统误码率性能对迭代函数进行优化,从而提高信号分离效果,进而将混合信号解混,即将此盲源信号分离的方法应用到MIMO系统中对图像信号进行解混,且达到较高的分离精度。

    一种基于ICA降低误码率的盲源分离方法

    公开(公告)号:CN107944362A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711131033.X

    申请日:2017-11-15

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    CPC分类号: G06K9/0057 G06K9/624

    摘要: 本发明公开了一种基于ICA降低误码率的盲源分离方法,具体包括如下步骤:1)采集源信号数据,并通过线性混合得到混合信号;2)对步骤1)得到的混合信号进行白化处理,得到白化矩阵;3)计算步骤1)中源信号的误码率;4)选取一个初始权矢量,以最大似然估计为准则构建迭代函数;5)结合步骤3)得到的误码率,对步骤4)得到的初始权矢量进行规范化处理;6)判断经过规范化处理的初始权矢量是否收敛,若收敛,执行步骤7);若不收敛的话继续进行迭代至其收敛;7)算法执行结束后,对解混后的信号从相关系数和系统误码率验证分离效果。该方法使图像信号分离精度高、收敛性好。

    一种MIMO盲源信号分离系统及信号分离方法

    公开(公告)号:CN107948114A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711131022.1

    申请日:2017-11-15

    IPC分类号: H04L27/26 H04B7/0413

    摘要: 本发明公开了一种MIMO盲源信号分离系统及信号分离方法,包括依次连接的时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统,源信号依次经过时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统后完成信号的分离。本发明通过MIMO多天线发送和接收的无线通信系统传输信号,将接收端混合系统中的信号通过白化处理系统对信号进行预处理,再通过能有效降低系统误码率的正交系统,正交系统中在构建迭代函数时,考虑系统误码率性能对迭代函数进行优化,从而提高信号分离效果,进而将混合信号解混,即将此盲源信号分离的方法应用到MIMO系统中对图像信号进行解混,且达到较高的分离精度。