公开(公告)号：CN118134245A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410116994.7

申请日：2024-01-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 周长红 ,  陈慕 ,  陈江涛 ,  廖铭 ,  彭明利 ,  齐雅婷

IPC: G06Q10/0635 ,  G06N3/08 ,  G06N3/043

Abstract: 本发明属于灾害应急管理领域，具体公开了一种基于数据库深度应用的灾害风险评估方法，包括：对道路、桥梁、隧道等相关数据库中的数据进行查询和展示，在此基础上叠加气候、地质以及人类活动等影响因素，采用模糊理论和神经网络方法建立风险评估模型，实现灾害预测，形成基于统一标准的多灾种定性评估，建立互联网平台实现监测预警预报，针对不同预测结果给出应急方案，并对灾后结果汇总。本发明结合物联网、云计算、大数据等智能信息技术建立基于数据库深度应用的灾害风险评估模型，形成基于统一标准的多灾种定性评估，以此来提升公众自救能力，实现应急处置智能高效。

公开(公告)号：CN117787726A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410116892.5

申请日：2024-01-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 周长红 ,  陈慕 ,  陈江涛 ,  廖铭 ,  彭明利 ,  齐雅婷

IPC: G06Q10/0635 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及道路自然灾害风险评估技术领域，具体公开了一种基于监督学习的道路自然灾害风险评估体系，包括：确定研究区道路自然灾害类型；确定道路自然灾害的影响因素；基于上述数据建立神经网络线性回归训练集；训练并保存训练模型和最佳权重；建立道路自然灾害预测数据集并计算预测结果；将训练集和预测集进行交叉验证；对影响因素和评估结果进行等级划分，使用ArcGIS绘制道路自然灾害风险区划图。本发明基于研究区实际情况，结合气象、地质和人类活动相关影响，建立道路自然灾害风险评估指标体系和神经网络线性回归评估模型。该方法影响因素指标易于获取，方法操作简单，可为后续道路自然灾害风险评估预警系统的开发提供理论依据和技术手段。

公开(公告)号：CN118462187A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410548456.5

申请日：2024-05-06

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 周长红 ,  廖铭 ,  曹明月 ,  吴雄华 ,  胡圣辉 ,  蒋治虹

IPC: E21D9/00 ,  E21D9/08 ,  G01V1/30

Abstract: 本发明公开了一种隧道超前预报方法，尤其涉及一种结合钻探与冲击弹性波的隧道超前成像方法，主要包括以下步骤：将数据采集装置安装在隧道掌子面上；将钻机设备布置在隧道开挖口位置，钻进时，对掌子面后已开挖的地质状况进行掌握，同时，数据采集装置接收钻头与岩层在不同深度相互作用时产生的冲击弹性波；利用冲击弹性波成像方法与地质信号数据库内已有资料，分析图像及地质变化，检测未开挖部分土质情况。利用钻机设备钻探隧道超前孔时，钻头在掌子面后与岩层在不同深度相互作用时产生的冲击弹性波作为震源。本技术方案打破了超前钻探“一孔之见”的弊端及物探的多解性的弊端，改善了现有的冲击弹性波预报时精度低的问题。