公开(公告)号：CN119440983A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411194630.7

申请日：2024-08-28

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 丁勇 ,  朱佳 ,  杨昌松 ,  梁海 ,  李振宇 ,  李春海

IPC: G06F11/36 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及人工智能和工控安全领域，具体是一种基于推荐算法的众测任务分配技术。该技术旨在通过结合用户历史记录、用户特征和任务特征，高效地将众测任务分配给适合的测试人员或测试团队，结合了多种推荐算法的优点，构建了一个高效、精准且公平的众测任务分配系统。首先将收集的任务数据和用户数据，使用NLP技术将数据转为向量表示，然后结合任务特征、用户特征、历史记录，构建基于注意力、MLP和LSTM结构的推荐算法用于众测任务分配，通过调整模型的超参数和结构训练模型，最终为每个用户生成个性化的任务分配列表，并收集和记录用户对已分配任务的反馈和结果，更新用户的历史记录和特征，用于下次任务分配时的决策。