公开(公告)号：CN106204482B

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201610538475.5

申请日：2016-07-08

申请人： 桂林电子科技大学

发明人： 陈利霞 ,  朱平芳 ,  王学文 ,  欧阳宁 ,  莫建文 ,  首照宇 ,  袁华 ,  张彤

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开一种基于加权稀疏的混合噪声去除方法，其在加权稀疏表示非局部训练字典的基础上加入变分法，对非局部相似块进行匹配，然后用对偶的方法求解混合去噪图像，能更好的保存图像的边缘信息。本发明的去噪效果优于现有算法，其具有很高的峰值信噪比和图像特征相似度，对混合噪声有很好的抑制作用，特别是能够很好的保存图像的边缘信息，对图像特征的保留有一定的改善。

公开(公告)号：CN106204482A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610538475.5

申请日：2016-07-08

申请人： 桂林电子科技大学

发明人： 陈利霞 ,  朱平芳 ,  王学文 ,  欧阳宁 ,  莫建文 ,  首照宇 ,  袁华 ,  张彤

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06T5/002 ,  G06K9/6201 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6223 ,  G06K9/6255 ,  G06T2207/20081

摘要： 本发明公开一种基于加权稀疏的混合噪声去除方法，其在加权稀疏表示非局部训练字典的基础上加入变分法，对非局部相似块进行匹配，然后用对偶的方法求解混合去噪图像，能更好的保存图像的边缘信息。本发明的去噪效果优于现有算法，其具有很高的峰值信噪比和图像特征相似度，对混合噪声有很好的抑制作用，特别是能够很好的保存图像的边缘信息，对图像特征的保留有一定的改善。

公开(公告)号：CN104657951A

公开(公告)日：2015-05-27

申请号：CN201510093055.6

申请日：2015-03-02

申请人： 桂林电子科技大学

发明人： 陈利霞 ,  朱平芳 ,  王学文 ,  莫建文 ,  袁华 ,  张彤 ,  首照宇 ,  欧阳宁

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明公开了一种图像乘性噪声移除方法，其在稀疏表示非局部训练字典的基础上嵌入变分法和低秩约束条件，对非局部相似块进行权重匹配，然后用迭代函数求解稀疏编码和把软阈值算法应用在低秩求解上。本发明的优点是不仅有很好的去噪效果和高的峰值信噪比，还能够很好的保留图像边缘的信息及纹理特征在视觉上更接近于原图，在相似度上也有很大的提高。