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公开(公告)号：CN111343426B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202010131336.7
申请日：2020-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N7/18 , G08B13/196 , G08B13/24 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及计量周转柜识别技术领域，具体公开了一种地下室防盗监控设备的控制方法，包括：监控设备获取多张电动车的盗窃图像，对多张盗窃图像的盗窃特征进行标记，形成盗窃图像样本库，建立支持向量机并进行优化。利用盗窃图像样本对支持向量机进行训练。在地下室布置多个监控设备，并实时获取地下室连续帧监控图像，采用能够预测盗窃行为的支持向量机对连续帧监控图像进行盗窃行为进行预测，若在连续一段时间内一个或多个监控设备获取盗窃行为图像，则控制监控设备将盗窃行为图像发送至监控中心，同时控制监控中心的报警单元进行报警。利用机器人学习算法结合监控设备实时识别盗窃行为，根据发现的盗窃图像的盗窃行为以快速阻止盗窃行为。
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公开(公告)号：CN111309151B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010131335.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及属于监控设备控制技术领域，具体公开了一种学校监控设备的控制方法，包括：在校园布置监控设备网络，监控设备上连接有一体感设备和一亮度传感器。监控设备获取多张预定行为图像，建立行为图像指令样本库。建立支持向量机，利用粒子群算法优化支持向量机的网络参数。将标记的行为图像样本分为训练集和测试集，然后对支持向量机进行训练。由体感设备采集多个行为动作，建立动作指令数据库。根据亮度传感器的亮度，根据体感设备或支持向量机获取的预定行为或预定行为图像调取对应的操作指令操控监控设备。使得维护人员对校园网进行维护时，无需与监控室的操作员联络即可对校园监控网进行操作，从而完成维护作业。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111309151A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010131335.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及属于监控设备控制技术领域，具体公开了一种学校监控设备的控制方法，包括：在校园布置监控设备网络，监控设备上连接有一体感设备和一亮度传感器。监控设备获取多张预定行为图像，建立行为图像指令样本库。建立支持向量机，利用粒子群算法优化支持向量机的网络参数。将标记的行为图像样本分为训练集和测试集，然后对支持向量机进行训练。由体感设备采集多个行为动作，建立动作指令数据库。根据亮度传感器的亮度，根据体感设备或支持向量机获取的预定行为或预定行为图像调取对应的操作指令操控监控设备。使得维护人员对校园网进行维护时，无需与监控室的操作员联络即可对校园监控网进行操作，从而完成维护作业。
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公开(公告)号：CN111368900A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010130406.7
申请日：2020-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种图像目标物识别方法，包括：摄像机采集不同目标物类型的待识别图像，对不同的待识别图像的目标物特征进行标记，形成待识别图像集合；建立支持向量机，利用蝙蝠和声混合算法优化所述支持向量机的网络参数；将标记的待识别图像样本分为训练集和测试集，训练支持向量机；建立分别对应不同目标物的多个卷积神经网络，并对卷积神经网络训练；由摄像机实时采集实时识别图像，将实时识别图像输入到训练好的支持向量机进行分类，然后将分类后的实时识别图像输入到对应的卷积神经网络识别目标物。该方法利用了支持向量机的小样本学习强和卷积神经善于预测图片的优点，提高了预测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN111343426A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010131336.7
申请日：2020-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N7/18 , G08B13/196 , G08B13/24 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及计量周转柜识别技术领域，具体公开了一种地下室防盗监控设备的控制方法，包括：监控设备获取多张电动车的盗窃图像，对多张盗窃图像的盗窃特征进行标记，形成盗窃图像样本库，建立支持向量机并进行优化。利用盗窃图像样本对支持向量机进行训练。在地下室布置多个监控设备，并实时获取地下室连续帧监控图像，采用能够预测盗窃行为的支持向量机对连续帧监控图像进行盗窃行为进行预测，若在连续一段时间内一个或多个监控设备获取盗窃行为图像，则控制监控设备将盗窃行为图像发送至监控中心，同时控制监控中心的报警单元进行报警。利用机器人学习算法结合监控设备实时识别盗窃行为，根据发现的盗窃图像的盗窃行为以快速阻止盗窃行为。
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公开(公告)号：CN208272682U
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201821012514.9
申请日：2018-06-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种无线自发电开关，涉及电器控制技术领域。所述无线自发电开关，包括按键、压电换能模块、微处理器、指示灯以及无线收发模块；所述按键与压电换能模块、微处理器连接；所述微处理器通过驱动电路与指示灯连接；所述微处理器还与无线收发模块连接，通过按键按压压电片使机械能转换成电能，并储存在充电电池内为微处理器、指示灯以及无线收发模块提供电源，该开关与电器之间不需要布电线，结构简单、安装维护方便，节能环保，具有大量推广的实际意义。
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公开(公告)号：CN208636671U
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201821010519.8
申请日：2018-06-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418 , G10L15/22
Abstract: 本实用新型公开了一种语音控制的智能家居系统，涉及智能家居技术领域。所述语音控制的智能家居系统，包括依次连接的麦克风输入电路、声波滤波电路、音频放大电路、第一无线发送电路、第一无线接收电路、语音识别电路、语义解析电路、第二无线发送电路、第二无线接收电路、控制处理电路、第三无线发送电路、第三无线接收电路、继电器电路以及智能家居，各功能电路单元之间通过无线方式进行通讯，避免了在各功能电路单元之间铺设电线而造成的安装复杂、浪费材料以及污染环境；同时，通过麦克风语音输入控制指令，使得老人操作起来更为方便，生活更便捷。
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