一种基于多特征提取和WOA-ELM的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112613493A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202110030151.1

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合和WOA‑ELM的滚动轴承故障诊断方法,步骤如下:步骤一,采用凯西西储大学官方轴承数据作为原始振动数据;步骤二,对原始数据做时域分析、频谱分析和小波包分解,提取时域、频域和时频域特征;步骤三,对步骤二所得的混合域特征集进行归一化处理;步骤四,利用流形学习LPP算法对归一化后的高维特征集进行维度简约,得到低维特征样本集;步骤五,利用WOA算法优化ELM网络参数,将低维特征数据输入给WOA‑ELM模型进行故障诊断。本发明有效解决了特征提取不充分和多特征样本中存在冗余特征信息,以及极限学习机随机产生网络参数导致稳定性不足等问题。本发明对提高轴承故障诊断率具有明显的优势。

    一种新型非线性模拟电路故障诊断装置

    公开(公告)号:CN112230129A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011125583.2

    申请日:2020-10-20

    Inventor: 陈志炜 耿建平

    Abstract: 本发明提供一种新型非线性模拟电路故障诊断装置。所述新型非线性模拟电路故障诊断装置包括:外壳和密封板;示波器主体,所述示波器主体的两侧固定于所述外壳内壁的两侧之间,所述外壳的正面活动连接有盖板;通孔,所述通孔开设于所述外壳的背面,所述通孔的内部设置有散热风扇。本发明提供的新型非线性模拟电路故障诊断装置通过散热风扇的启动,能够对示波器主体进行散热,通过防尘罩的设置能够防止外部灰尘进入,从而增加了示波器主体的使用寿命,而且防止了散热风扇附着灰尘影响散热效果,能够在防尘罩堵塞时,进行拆卸清理或者更换,而且操作步骤简单,只需要拉动第二连接杆即可,加大了拆卸效率。

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