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公开(公告)号:CN112613493A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202110030151.1
申请日:2021-01-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合和WOA‑ELM的滚动轴承故障诊断方法,步骤如下:步骤一,采用凯西西储大学官方轴承数据作为原始振动数据;步骤二,对原始数据做时域分析、频谱分析和小波包分解,提取时域、频域和时频域特征;步骤三,对步骤二所得的混合域特征集进行归一化处理;步骤四,利用流形学习LPP算法对归一化后的高维特征集进行维度简约,得到低维特征样本集;步骤五,利用WOA算法优化ELM网络参数,将低维特征数据输入给WOA‑ELM模型进行故障诊断。本发明有效解决了特征提取不充分和多特征样本中存在冗余特征信息,以及极限学习机随机产生网络参数导致稳定性不足等问题。本发明对提高轴承故障诊断率具有明显的优势。
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公开(公告)号:CN112218090A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011125590.2
申请日:2020-10-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N19/186 , H04N19/467 , H04N19/625 , G06K7/14
Abstract: 本发明公开了一种彩色二维码嵌入彩色图像的信息隐藏及提取方法,包括彩色二维码嵌入、嵌入误差数据隐藏和彩色二维码提取,将秘密信息通过基于zing库的彩色QR码生成和识别方法编码生成彩色二维码,大幅度提高秘密信息容量;将彩色二维码作为秘密图像,结合二维DCT变换,使大容量彩色二维码嵌入彩色图像,并将嵌入过程产生的小数误差进行二次隐藏,能够无损还原彩色二维码或无损还原彩色图像,实现对提取彩色二维码正确解码及对彩色图像的无损提取,达到大容量信息的秘密传输。
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公开(公告)号:CN112218090B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202011125590.2
申请日:2020-10-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N19/186 , H04N19/467 , H04N19/625 , G06K7/14
Abstract: 本发明公开了一种彩色二维码嵌入彩色图像的信息隐藏及提取方法,包括彩色二维码嵌入、嵌入误差数据隐藏和彩色二维码提取,将秘密信息通过基于zing库的彩色QR码生成和识别方法编码生成彩色二维码,大幅度提高秘密信息容量;将彩色二维码作为秘密图像,结合二维DCT变换,使大容量彩色二维码嵌入彩色图像,并将嵌入过程产生的小数误差进行二次隐藏,能够无损还原彩色二维码或无损还原彩色图像,实现对提取彩色二维码正确解码及对彩色图像的无损提取,达到大容量信息的秘密传输。
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公开(公告)号:CN112230129A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011125583.2
申请日:2020-10-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/316 , G01R1/04 , G01R1/02 , H05K7/20
Abstract: 本发明提供一种新型非线性模拟电路故障诊断装置。所述新型非线性模拟电路故障诊断装置包括:外壳和密封板;示波器主体,所述示波器主体的两侧固定于所述外壳内壁的两侧之间,所述外壳的正面活动连接有盖板;通孔,所述通孔开设于所述外壳的背面,所述通孔的内部设置有散热风扇。本发明提供的新型非线性模拟电路故障诊断装置通过散热风扇的启动,能够对示波器主体进行散热,通过防尘罩的设置能够防止外部灰尘进入,从而增加了示波器主体的使用寿命,而且防止了散热风扇附着灰尘影响散热效果,能够在防尘罩堵塞时,进行拆卸清理或者更换,而且操作步骤简单,只需要拉动第二连接杆即可,加大了拆卸效率。
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