公开(公告)号：CN120090717A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510232020.X

申请日：2025-02-28

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  南宁桂电电子科技研究院有限公司

Inventor： 黄品高 ,  黄天展 ,  刘玉龙 ,  徐志鸿 ,  李有栎 ,  江文静 ,  李燕龙 ,  叶懋 ,  党选举 ,  陈震华

IPC: H04B13/02 ,  H04W4/38 ,  H04W28/06 ,  H04W84/18 ,  H04J3/06 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/024 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/18 ,  A61B5/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明提供了一种基于水声通信组网的水下多目标生理信号监测方法及系统，属于水下通信与监测技术领域。该系统包括多个传感器节点、浮标网关节点和中继节点，每个节点均具备唯一标识。传感器节点除具备常规水下环境数据采集功能外，还集成心率、血氧、体温等生理信号监测模块，能够实时采集水下作业员的生理状态数据，并通过水声信号与其他节点进行通信；浮标网关节点接收来自各传感器节点和中继节点的数据，并通过无线电通信将数据上传至岸上控制中心，实现远程监控与预警；中继节点用于扩展网络覆盖范围、优化数据传输路径并提升系统鲁棒性。所述方法基于网状拓扑结构，采用分时复用机制，以实现精确时序同步，避免数据碰撞；通过节点间跳数记录与转发控制，确保数据传输的有序性与可靠性。该系统构建了一个动态自适应、易扩展且低成本的组网监测体系，广泛适用于水下作业安全监控、群体生理状态管理及应急响应等应用场景。

公开(公告)号：CN116778164A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310788709.1

申请日：2023-06-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 黄品高 ,  黄方沂 ,  白雁力 ,  党选举 ,  莫太平 ,  叶懋 ,  陈震华

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/20

Abstract: 本发明提供一种基于多尺度结构改进DeeplabV3+网络的语义分割方法，属于图像分割领域，该方法以DeeplabV3+为基础模型，针对无法充分利用浅层特征的缺陷，在编码器部分，将原始骨干网络Resnet50输出深层特征后接入金字塔池化模块和特征金字塔模块，在增加较少计算量的前提下融合低分辨率语义信息较强的特征图和高分辨率语义信息较弱但空间信息丰富的特征图。调整空洞空间卷积池化金字塔的膨胀系数，避免在处理细节和小尺度特征时的性能下降。在PASCAL VOC2012数据集上进行实验证明该方法的有效性。由实验结果表明在测试集上mean‑IoU达到71.79％，相较于原始模型，提高了1％，达到了较好的效果。