公开(公告)号：CN111949764A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010830648.7

申请日：2020-08-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李凤英 ,  马安侨 ,  董荣胜

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开一种基于双向注意力机制的知识图谱补全方法，通过在注意力机制的技术之上，引入了双向注意力机制来学习实体间的双向语义关系，并通过双向注意力值对初始化的实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵进行更新。在对新冠开放知识图谱补全中，能学习到实体间的双向语义关系，对实体所聚合的邻居实体的信息更加完善。经过多次训练，实现更加准确的实体嵌入和关系嵌入，能够提高新冠开放知识图谱补全的准确率。

公开(公告)号：CN111949764B

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202010830648.7

申请日：2020-08-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李凤英 ,  马安侨 ,  董荣胜

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开一种基于双向注意力机制的知识图谱补全方法，通过在注意力机制的技术之上，引入了双向注意力机制来学习实体间的双向语义关系，并通过双向注意力值对初始化的实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵进行更新。在对新冠开放知识图谱补全中，能学习到实体间的双向语义关系，对实体所聚合的邻居实体的信息更加完善。经过多次训练，实现更加准确的实体嵌入和关系嵌入，能够提高新冠开放知识图谱补全的准确率。