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公开(公告)号：CN118429546B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410881817.8
申请日：2024-07-03
申请人： 欧几里德(苏州)医疗科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于光学影像重建角膜3D模型的方法及系统，涉及光学影像重建技术领域，该方法包括：通过光学扫描设备采集获取多角度角膜影像集合，进行去噪预处理，生成可用多角度角膜影像集合，进行数据降维，获得标准多角度角膜影像集合；进行关键特征点提取，进行相似度分析，获得匹配关键特征点集合；对每个特征点进行深度估计，获得关键特征点深度值集合，生成关键特征点深度图；按照匹配关键特征点集合和关键特征点深度图，对可用多角度角膜影像集合进行立体拼接融合和三维模型重建，获得角膜立体三维全景模型。通过本申请可以解决现有技术中由于对角膜模型的构建准确度较低的技术问题，达到提高角膜模型的构建准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116587116A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310768697.6
申请日：2023-06-27
申请人： 欧几里德(苏州)医疗科技有限公司
IPC分类号： B24B13/00 , B24B13/005 , B24B47/08 , B24B55/00 , B24B55/02
摘要： 本发明属于角膜塑形镜技术领域，具体的说是一种硬性角膜塑形镜加工用夹取固定装置，包括底板；所述底板的顶端固接有支撑架板；所述支撑架板的底端固接有一号电滑轨；所述底板上滑动连接有定位底盘；所述定位底盘的内部固接有一号抽气泵；通过一号抽气泵运作产生的气体负压会通过一号气槽，气体负压通过一号气槽向一号吸气定位管流动，使气体负压可以吸附镜体限位块上的硬性角膜塑形镜体，镜体限位块的内部设有多组一号吸气定位管，从而提高硬性角膜塑形镜体位置的稳定性，既不会对硬性角膜塑形镜体造成损坏，还可以对硬性角膜塑形镜体的位置进行固定，方便工作人员对硬性角膜塑形镜体进行加工处理。
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公开(公告)号：CN116993682B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310837500.X
申请日：2023-07-10
申请人： 欧几里德(苏州)医疗科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于图像数据分析的角膜塑形镜瑕疵区域提取方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：对目标角膜塑形镜进行边缘瑕疵检测，获得边缘瑕疵检测结果；进行多等级光强照射，获得多等级光强图像集合，进而获得目标瑕疵区域集合；将目标瑕疵区域集合和多等级光强图像集合输入瑕疵识别模型，获得目标瑕疵参数集，进而获得中心瑕疵检测结果；对边缘瑕疵检测结果和中心瑕疵检测结果进行综合分析，输出目标瑕疵检测结果，进行目标角膜塑形镜的生产品控管理。本发明解决了现有技术中角膜塑形镜的质量检测效率和精准度低的技术问题，达到了通过使用图像数据分析方法，提高角膜塑形(56)对比文件郑广等.基于图像距离差的织物疵点检测算法研究.河北科技大学学报.2006,(第03期),239-241.余罗等.一种快速精确的瞳孔和角膜反射光斑中心定位算法的研究.中国生物医学工程学报.2017,(第04期),434-441.王钰安等.组织工程角膜透明度检测仪器开发与性能分析.航天医学与医学工程.2017,(第02期),108-114.韩书霞等.基于分形特征参数的原木缺陷CT图像处理.东北林业大学学报.2011,(第06期),110-113.代小红等.基于模式识别的零件表面瑕疵图像提取的设计与实现.表面技术.2011,(第05期),116-119.
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公开(公告)号：CN116990450A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310881696.2
申请日：2023-07-18
申请人： 欧几里德(苏州)医疗科技有限公司
IPC分类号： G01N33/00 , G06F30/20 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种角膜塑形镜的缺陷检测方法及系统，涉及角膜塑形镜检测技术领域，该方法包括：获取目标镜片的加工信息；进行数据降维处理获得N个历史缺陷检测数据集合；获得N个设计参数区间和N个加工设备集合；确定N个第一数据提取频率和N个第二数据提取频率；构建缺陷检测库；获得目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率；对目标镜片进行缺陷检测，获得目标缺陷检测数据集合；结合目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率输入缺陷检测分析模型中，获得缺陷检测结果。本发明解决了现有技术中存在角膜塑形镜缺陷检测准确性低，检测结果可靠性差的技术问题，达到了提升角膜塑形镜缺陷检测效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN116652751A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310736037.X
申请日：2023-06-20
申请人： 欧几里德(苏州)医疗科技有限公司
IPC分类号： B24B13/00 , B24B47/12 , B24B55/12 , B24B53/007 , B24B47/20
摘要： 本发明涉及一种角膜塑形镜镜片凹面抛光机。本发明包括安装板，所述安装板上固接有气缸，所述气缸的输出端设有框架，所述框架内固接有第一电机；通过设置弧形块和清洁毛刷，当抛光完成后需要对抛光盘进行清洁时，启动第二电机，第二电机驱动第一转轴和第一齿轮转动，第一齿轮带动环形齿轮和圆环板转动，圆环板带动弧形块和清洁毛刷转动，清洁毛刷对抛光盘表面进行清洁，在清洁毛刷转动过程中，启动风扇，风扇将盒体内的空气从L形管抽出，使盒体内产生负压，从而使弧形块的吸取通道处插设负压，吸取通道可以吸取喷清洁毛刷刮下的废屑，还可以吸取附着在清洁毛刷上的废屑，废屑进入空腔内后，通过连接管进入到盒体内，对废屑进行收集。
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公开(公告)号：CN118080506B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410518315.9
申请日：2024-04-28
申请人： 欧几里德(苏州)医疗科技有限公司
摘要： 本发明属于镜片清洗技术领域，具体的说是一种镜片清洗设备，包括基板，所述基板顶端中间固定连接有安置座，所述安置座内表面螺旋安装有导管，所述基板顶部设置有外接电机，所述外接电机通过安置座内转轴与导管输入端相连接，所述导管的输出端贯穿有外壳，所述外壳顶端嵌入安装有盖板。本发明所述的一种镜片清洗设备，通过硬性透气接触镜工件与清洗液接触而消毒杀菌，同时随着清洗液逐渐进入至清洗池内部，这时翻滚组件运行，使得清洗液不停的翻滚涌动，从而对硬性透气接触镜进行拍击，防止其出现两两相粘的状况，同时涌动的清洗液也可以加剧硬性透气接触镜之间的摩擦，从而进一步的提高清洗效果。
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公开(公告)号：CN118429546A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410881817.8
申请日：2024-07-03
申请人： 欧几里德(苏州)医疗科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于光学影像重建角膜3D模型的方法及系统，涉及光学影像重建技术领域，该方法包括：通过光学扫描设备采集获取多角度角膜影像集合，进行去噪预处理，生成可用多角度角膜影像集合，进行数据降维，获得标准多角度角膜影像集合；进行关键特征点提取，进行相似度分析，获得匹配关键特征点集合；对每个特征点进行深度估计，获得关键特征点深度值集合，生成关键特征点深度图；按照匹配关键特征点集合和关键特征点深度图，对可用多角度角膜影像集合进行立体拼接融合和三维模型重建，获得角膜立体三维全景模型。通过本申请可以解决现有技术中由于对角膜模型的构建准确度较低的技术问题，达到提高角膜模型的构建准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118080506A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410518315.9
申请日：2024-04-28
申请人： 欧几里德(苏州)医疗科技有限公司
摘要： 本发明属于镜片清洗技术领域，具体的说是一种镜片清洗设备，包括基板，所述基板顶端中间固定连接有安置座，所述安置座内表面螺旋安装有导管，所述基板顶部设置有外接电机，所述外接电机通过安置座内转轴与导管输入端相连接，所述导管的输出端贯穿有外壳，所述外壳顶端嵌入安装有盖板。本发明所述的一种镜片清洗设备，通过硬性透气接触镜工件与清洗液接触而消毒杀菌，同时随着清洗液逐渐进入至清洗池内部，这时翻滚组件运行，使得清洗液不停的翻滚涌动，从而对硬性透气接触镜进行拍击，防止其出现两两相粘的状况，同时涌动的清洗液也可以加剧硬性透气接触镜之间的摩擦，从而进一步的提高清洗效果。
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公开(公告)号：CN116990450B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310881696.2
申请日：2023-07-18
申请人： 欧几里德(苏州)医疗科技有限公司
IPC分类号： G01N33/00 , G06F30/20 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种角膜塑形镜的缺陷检测方法及系统，涉及角膜塑形镜检测技术领域，该方法包括：获取目标镜片的加工信息；进行数据降维处理获得N个历史缺陷检测数据集合；获得N个设计参数区间和N个加工设备集合；确定N个第一数据提取频率和N个第二数据提取频率；构建缺陷检测库；获得目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率；对目标镜片进行缺陷检测，获得目标缺陷检测数据集合；结合目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率输入缺陷检测分析模型中，获得缺陷检测结果。本发明解决了现有技术中存在角膜塑形镜缺陷检测准确性低，检测结果可靠性差的技术问题，达到了提升角膜塑形镜缺陷检测效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN116993682A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310837500.X
申请日：2023-07-10
申请人： 欧几里德(苏州)医疗科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于图像数据分析的角膜塑形镜瑕疵区域提取方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：对目标角膜塑形镜进行边缘瑕疵检测，获得边缘瑕疵检测结果；进行多等级光强照射，获得多等级光强图像集合，进而获得目标瑕疵区域集合；将目标瑕疵区域集合和多等级光强图像集合输入瑕疵识别模型，获得目标瑕疵参数集，进而获得中心瑕疵检测结果；对边缘瑕疵检测结果和中心瑕疵检测结果进行综合分析，输出目标瑕疵检测结果，进行目标角膜塑形镜的生产品控管理。本发明解决了现有技术中角膜塑形镜的质量检测效率和精准度低的技术问题，达到了通过使用图像数据分析方法，提高角膜塑形镜的质量检测效率和精准度的技术效果。
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