公开(公告)号：CN109325116B

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN201810963174.6

申请日：2018-08-23

申请人： 武大吉奥信息技术有限公司

发明人： 吴杰 ,  王琳 ,  杨曦 ,  刘奕夫 ,  沈满 ,  周游宇 ,  张定祥 ,  贺楷锴 ,  官磊 ,  张立 ,  朱斌 ,  寇晓松

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明适用于智慧城市信息智能化技术领域，提供一种基于深度学习的城市事件自动分类派发方法及装置，包括收集城市事件数据并预处理；根据收集处理的城市事件数据构建事件分类卷积神经网络模型；计算城市事件发生地的标准地理编码；构建城市事件派发卷积神经网络模型；接收当前输入的城市事件数据，调用所述分类卷积神经网络模型输出分类类别，获取当前城市事件数据的标准地理编码，然后调用派发卷积神经网络模型，输出具体的城市事件派发部门。本发明可以提高事件的分类正确性和派送准确性；通过卷积神经网络模型派发，相比人工派发带来的各种不确定性，机器派发的准确性更高，本发明中机器根据模型一次运算得到结果，可有效提升系统运行效率。

公开(公告)号：CN109325116A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201810963174.6

申请日：2018-08-23

申请人： 武大吉奥信息技术有限公司

发明人： 吴杰 ,  王琳 ,  杨曦 ,  刘奕夫 ,  沈满 ,  周游宇 ,  张定祥 ,  贺楷锴 ,  官磊 ,  张立 ,  朱斌 ,  寇晓松

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明适用于智慧城市信息智能化技术领域，提供一种基于深度学习的城市事件自动分类派发方法及装置，包括收集城市事件数据并预处理；根据收集处理的城市事件数据构建事件分类卷积神经网络模型；计算城市事件发生地的标准地理编码；构建城市事件派发卷积神经网络模型；接收当前输入的城市事件数据，调用所述分类卷积神经网络模型输出分类类别，获取当前城市事件数据的标准地理编码，然后调用派发卷积神经网络模型，输出具体的城市事件派发部门。本发明可以提高事件的分类正确性和派送准确性；通过卷积神经网络模型派发，相比人工派发带来的各种不确定性，机器派发的准确性更高，本发明中机器根据模型一次运算得到结果，可有效提升系统运行效率。