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公开(公告)号：CN111044683A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911357258.6
申请日：2019-12-25
申请人： 华中科技大学 , 武汉东昌仓贮技术有限公司
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本发明属于气味分析检测领域，并具体公开了一种可先天识别和后天训练的电子鼻技术及其应用。该技术包括：根据待测气体中标识性气体的动力学分子尺寸，确定气体传感阵列中气体过滤模块的孔径，然后将待测气体通入该气体传感阵列；进入无导师模式，分别对每个气体传感阵列采集到的信号进行无导师模式识别，判断不同分子尺寸对应的标识性气体的浓度；进入有导师模式，将后天训练建立的信号与样本特征的模式识别映射关系作为数据库，输入气体传感阵列采集到的全部信号，即可获得待测气体的特征。本发明基于分子筛效应梯度分离不同尺寸的气体分子，以在分子尺寸上对气体响应信号进行谱学展开，实现复杂气氛的多组分气体检测，提升电子鼻技术的选择性。
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公开(公告)号：CN109709267A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811532916.6
申请日：2018-12-14
申请人： 武汉东昌仓贮技术有限公司
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本发明公开一种基于电子鼻的烟叶醇化品质评价方法，包括以下步骤：步骤S1、利用电子鼻采集样本烟叶燃烧前的醇化气味信息以及燃烧后的燃烧气味信息；步骤S2、获取样本烟叶的感官评吸分数，并建立燃烧气味信息与感官评吸分数之间的对应关系，以及燃烧气味信息与醇化气味信息之间的对应关系，进而得到醇化气味信息与感官评吸分数之间的对应关系；步骤S3、根据醇化气味信息与感官评吸分数之间的对应关系建立醇化品质评价模型；步骤S4、利用电子鼻检测待测烟叶的待测醇化气味信息，并结合醇化品质评价模型，得到待测烟叶的醇化品质得分。本发明具有检测效率高、操作步骤简单、评价客观的优点。
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公开(公告)号：CN109709267B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811532916.6
申请日：2018-12-14
申请人： 武汉东昌仓贮技术有限公司
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本发明公开一种基于电子鼻的烟叶醇化品质评价方法，包括以下步骤：步骤S1、利用电子鼻采集样本烟叶燃烧前的醇化气味信息以及燃烧后的燃烧气味信息；步骤S2、获取样本烟叶的感官评吸分数，并建立燃烧气味信息与感官评吸分数之间的对应关系，以及燃烧气味信息与醇化气味信息之间的对应关系，进而得到醇化气味信息与感官评吸分数之间的对应关系；步骤S3、根据醇化气味信息与感官评吸分数之间的对应关系建立醇化品质评价模型；步骤S4、利用电子鼻检测待测烟叶的待测醇化气味信息，并结合醇化品质评价模型，得到待测烟叶的醇化品质得分。本发明具有检测效率高、操作步骤简单、评价客观的优点。
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公开(公告)号：CN111044683B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911357258.6
申请日：2019-12-25
申请人： 华中科技大学 , 武汉东昌仓贮技术有限公司
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本发明属于气味分析检测领域，并具体公开了一种可先天识别和后天训练的气体识别方法及其应用。该方法包括：根据待测气体中标识性气体的动力学分子尺寸，确定气体传感阵列中气体过滤模块的孔径，然后将待测气体通入该气体传感阵列；进入无导师模式，分别对每个气体传感阵列采集到的信号进行无导师模式识别，判断不同分子尺寸对应的标识性气体的浓度；进入有导师模式，将后天训练建立的信号与样本特征的模式识别映射关系作为数据库，输入气体传感阵列采集到的全部信号，即可获得待测气体的特征。本发明基于分子筛效应梯度分离不同尺寸的气体分子，以在分子尺寸上对气体响应信号进行谱学展开，实现复杂气氛的多组分气体检测，提升电子鼻技术的选择性。
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