-
公开(公告)号：CN115171700B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210678239.9
申请日：2022-06-13
申请人： 武汉大学
摘要： 在语音识别及声纹识别领域，传统非网络算法识别率低、经典神经网络算法又存在结构复杂、功耗大等问题。针对以上问题，本发明创新性地使用低功耗、运算快速的脉冲神经网络建立识别模型，可以有效降低网络复杂度、模型尺寸及运算功耗。首先语音信号进行活动性检测去除静音段，接着将语音信号切分为等长段并分别计算语谱图矩阵，依次取相邻矩阵做差获得事件脉冲矩阵，将脉冲矩阵输入到脉冲神经网络模型中进行识别测试，同时引入多数人投票机制对识别结果进行优化。在真实数据集上对指标进行测试，达到了不错的识别准确率。同时利用声纹识别模型和语音识别模型搭建了语音助手方法，具有声纹认证和语音控制的功能，实现了安全高效的设计要求。
-
公开(公告)号：CN110163822A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910399455.8
申请日：2019-05-14
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提供一种基于超像素分割与图割理论的网状遮挡物去除方法和系统，目的在于对许多摄影场景下网状遮挡物进行去除并修复出原图片中被遮挡的部分。包括以下部分：基于SEEDS算法进行图像超像素分割，基于图割理论进行超像素块融合，获取网状遮挡物样本，SVM分类，全变分法图像修复。与以往的方法不同，该方法不需要借助外界信息，仅凭借图像的信息就可以对图像有较好的修复效果；其次，由于使用了SEEDS算法，在计算速度上也比目前的算法速度要快；最后，在图像修复方面，全变分法属于扩散模型，对这种细长条状的物体的修复效果更好，修复处更为平滑，当图像中的网状物越细长时，图像的修复效果越好。
-
公开(公告)号：CN116731061A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310538349.X
申请日：2023-05-15
申请人： 武汉大学
IPC分类号： C07F7/08
摘要： 本发明涉及有机合成的技术领域，具体涉及一种高效制1‑硅基‑2‑烷基类化合物的方法，将式2化合物、式3化合物和式4化合物在镍盐催化剂、铜盐催化剂、二胺配体、碱或将式2化合物、式3化合物和式4化合物在镍盐催化剂、铜盐催化剂、二胺配体、碱、添加剂的作用下进行反应，得到式1化合物；其中，式2化合物为#imgabs0#式3化合物为R3R2R1Si‑Bpin,式4化合物为Alkyl‑X，式1化合物为#imgabs1#其中，R为羟基、酯基、烷氧基、烯基、烷基取代的胺基、烷基取代的酰胺基、醚基中的任意一种，n的取值范围为1‑4中的任意整数，R1、R2、R3为甲基、乙基、苯基、叔丁基，Alkyl表示烷基取代基，X为卤素。
-
公开(公告)号：CN116731051A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310547116.6
申请日：2023-05-16
申请人： 武汉大学
IPC分类号： C07F5/02
摘要： 本发明涉及有机合成的技术领域，具体涉及一种合成顺式2‑烷基‑3‑硼基杂环类化合物的方法，合成顺式2‑烷基‑3‑硼基杂环类化合物的反应式如下所示：#imgabs0#将式2化合物、式3化合物和式4化合物在镍盐催化剂、配体、碱的作用下进行反应或将式2化合物、式3化合物和式4化合物在镍盐催化剂、配体、碱、添加剂的作用下进行反应，得到式1化合物；所述式3所示化合物为联硼试剂。该方法不但可以高效的合成目标化合物，而且反应条件温和，底物适用性强，官能团兼容性好，具有优秀的区域选择性和立体选择性。
-
公开(公告)号：CN110119889B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910343762.4
申请日：2019-04-26
申请人： 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及配电网灵活性评价，具体涉及一种配电网节点灵活性评价与分区方法，利用熵权法对新能源消纳率、负荷的满足情况、节点的电压偏差、网络净负荷波动、新能源爬坡速率进行加权求和，最终得到配电网节点灵活性综合评价矩阵。矩阵的行代表节点，列代表时间尺度，从评价矩阵中可以得到每个节点在每个时间尺度的灵活性，并且根据得到的灵活性将节点分为四个区域：向下灵活性不足、向下灵活性临界、向上灵活性不足和向上灵活性临界，电力电子设备接入配电网可以将灵活性充足区域与不足区域互联以保证系统在新能源接入的情况下保持稳定、灵活性的运行。该分区方法的节点灵活性评价比系统灵活性评价更为具体，加权后的评价指标比单一指标更加全面。
-
公开(公告)号：CN109995043B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201910342225.8
申请日：2019-04-26
申请人： 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电力系统自动化技术，具体涉及一种新型柔性多状态开关装置及控制方法，包括多馈线配电网和负载，包括变流器、多个双向晶闸管和负载；变流器包括储能装置、IGBT模块和LCL滤波器，储能装置与IGBT模块并联，再与LCL滤波器串联后并入多馈线配电网；每个双向晶闸管串联在每条馈线与负载之间。方式柔性多状态开关装置连接电网中的多条馈线，在电网电压正常时，用于补偿负载中的谐波与无功；在电网出现电压暂降时，快速切断发生电压暂降馈线的供电，同时将负荷转移到正常运行的馈线。本发明可以在电网出现电压暂降时平滑转移负荷，实现重要负荷的持续优质供电。
-
公开(公告)号：CN113241760A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110540140.8
申请日：2021-05-18
申请人： 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种柔性多状态开关两阶段鲁棒规划方法及相关设备。本发明通过根据待接入柔性多状态开关的主动配电网的覆盖面积和单个柔性多状态开关的最大供电覆盖面积，确定柔性多状态开关在该配电网中的最大接入个数；再通过配电网中的馈线数量及柔性多状态开关的最大接入个数确定馈线的接入端口数组合方案，结合两层规划法对节点的综合灵敏度以及连接电缆在路网中的敷设走向，确定每个柔性多状态开关的接入节点和安装位置。最后根据新能源发电出力和负荷出力的不确定性，优化求解各端口数组合方案中柔性多状态开关的容量的两阶鲁棒模型。本发明技术方案提升了柔性多状态开关调控功率能力及实用性。
-
公开(公告)号：CN109995043A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910342225.8
申请日：2019-04-26
申请人： 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电力系统自动化技术，具体涉及一种新型柔性多状态开关装置及控制方法，包括多馈线配电网和负载，包括变流器、多个双向晶闸管和负载；变流器包括储能装置、IGBT模块和LCL滤波器，储能装置与IGBT模块并联，再与LCL滤波器串联后并入多馈线配电网；每个双向晶闸管串联在每条馈线与负载之间。方式柔性多状态开关装置连接电网中的多条馈线，在电网电压正常时，用于补偿负载中的谐波与无功；在电网出现电压暂降时，快速切断发生电压暂降馈线的供电，同时将负荷转移到正常运行的馈线。本发明可以在电网出现电压暂降时平滑转移负荷，实现重要负荷的持续优质供电。
-
公开(公告)号：CN115850304A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111119112.5
申请日：2021-09-24
申请人： 武汉大学
IPC分类号： C07F5/02
摘要： 本发明提供一种立体选择性制备2‑烷基‑4‑硼基杂环类化合物的方法，所述2‑烷基‑4‑硼基杂环类化合物的结构式如下式1所示：立体选择性制备2‑烷基‑4‑硼基杂环类化合物的反应式如下所示：该方法使用烯烃，烷基卤代物和联硼试剂，在金属镍催化剂作用下，一锅法反应制备顺式2‑烷基‑4‑硼基杂环类化合物，产率高，反应条件温和，底物适用性强，官能团兼容性好，具有优秀的区域选择性和立体选择性；所使用的原料廉价易得，操作简便，适于工业化生产。
-
公开(公告)号：CN115171700A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210678239.9
申请日：2022-06-13
申请人： 武汉大学
摘要： 在语音识别及声纹识别领域，传统非网络算法识别率低、经典神经网络算法又存在结构复杂、功耗大等问题。针对以上问题，本发明创新性地使用低功耗、运算快速的脉冲神经网络建立识别模型，可以有效降低网络复杂度、模型尺寸及运算功耗。首先语音信号进行活动性检测去除静音段，接着将语音信号切分为等长段并分别计算语谱图矩阵，依次取相邻矩阵做差获得事件脉冲矩阵，将脉冲矩阵输入到脉冲神经网络模型中进行识别测试，同时引入多数人投票机制对识别结果进行优化。在真实数据集上对指标进行测试，达到了不错的识别准确率。同时利用声纹识别模型和语音识别模型搭建了语音助手方法，具有声纹认证和语音控制的功能，实现了安全高效的设计要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
14 条记录 (耗时 0.023 秒)
