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公开(公告)号:CN118917193A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410993971.4
申请日:2024-07-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , H02J3/38 , G06F113/06
Abstract: 本发明提出了基于保护动作状态识别的DFIG风电场动态等值方法、系统及设备。通过设置不同故障程度及风速,模拟不同运行场景下风机保护动作情况,得到供给LightGBM分类器学习的数据;提出风机运行状态判据,快速判断不同故障下风机保护动作状态;构建改进LightGBM风机保护动作识别模型,提出误判惩罚因子矩阵来提高分类精度;应用时将风机状态量输入改进LightGBM分类模型即可快速、准确得到分群结果,经参数计算得到风电场等值模型;最后,基于Simulink验证了本发明所提方法的准确性和普适性。本发明考虑了故障下风电场部分脱网的运行情况,基于数据驱动进行识别与分类,速度快、准确度高,具有最高普适性。
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公开(公告)号:CN118074165A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410221702.6
申请日:2024-02-28
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/14 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了一种新能源电力系统等效惯量分区实时评估方法、系统及存储介质。根据历史运行数据或时域仿真数据在典型运行场景下采集扰动事件后的频率响应数据构造样本数据集;计算各母线节点频率响应曲线间的DTW距离,将系统分为K个区域;根据分区结果计算系统等效惯量和分区等效惯量;将惯量指标作为模型输出标签,构造改进Bi‑LSTM多输入多输出网络模型结构,提出特征二维重要性筛选以及融合策略,通过有监督学习方法训练惯量评估模型并用测试集评估训练效果;最后进行在线应用。本发明考虑了惯量的时变特性以及空间分布特性,能够实时、准确地掌握系统受扰后的惯量水平,更具有合理性。
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