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公开(公告)号：CN112163742A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010964387.8
申请日：2020-09-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于农村土地整治工程技术领域，公开了一种宅基地整治潜力预测方法，将高分辨率遥感技术和GIS空间分析技术引入农村宅基地整治潜力预测领域，利用单分类支持向量机算法和区域历史土地整治工程数据来实现区域农民决策行为与偏好的自适应模拟。本发明解决了现有技术中宅基地整治潜力预测技术无法对农民拆旧复垦意愿进行智能化、定量化建模仿真，无法预测宅基地整治潜力的地理位置空间分布的问题，本发明使得宅基地整治潜力预测结果更具有指导性和可操作性，并提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN103577897B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310565628.1
申请日：2013-11-14
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种土地利用空间布局智能优化的种群初始化方法，包括将区域规划年的土地利用数量结构与区域土地利用现状的数量结构做差值，得到区域内各类用地的规划方案与现状面积的像元个数差值，得到需要调入像元的地类的列表A和需要调出像元的地类的列表D；在个体上生成一个随机的位置i得到邻域P；统计同时在邻域P和列表A中同时出现的多种地类得到集合Y，获得集合Y中像元数量最多的地类为L；对邻域P的所有像元执行地类变更操作；直到列表A和D均为空，则初始化过程结束并输出初始个体。本发明提高了初始个体的生成质量和效率，支持土地利用规划的土地资源空间布局优化方案高效执行，进而为实现土地资源的合理、高效、可持续利用提供重要保障。
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公开(公告)号：CN103577897A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310565628.1
申请日：2013-11-14
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种土地利用空间布局智能优化的种群初始化方法，包括将区域规划年的土地利用数量结构与区域土地利用现状的数量结构做差值，得到区域内各类用地的规划方案与现状面积的像元个数差值，得到需要调入像元的地类的列表A和需要调出像元的地类的列表D；在个体上生成一个随机的位置i得到邻域P；统计同时在邻域P和列表A中同时出现的多种地类得到集合Y，获得集合Y中像元数量最多的地类为L；对邻域P的所有像元执行地类变更操作；直到列表A和D均为空，则初始化过程结束并输出初始个体。本发明提高了初始个体的生成质量和效率，支持土地利用规划的土地资源空间布局优化方案高效执行，进而为实现土地资源的合理、高效、可持续利用提供重要保障。
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公开(公告)号：CN103150613A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310099532.0
申请日：2013-03-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种土地利用布局智能优化方法，尤指应用于土地利用空间优化配置中的基于粒子群优化算法的土地利用布局智能优化方法，属于土地利用规划领域。本发明提供的布局智能优化方法首先收集并整理土地利用布局相关的统计数据和空间数据，然后选择合适的栅格图斑划分方法，确定算法操作单元，再将数据导入粒子群优化模型中，进行问题建模和布局优化，并最终生成土地利用布局优化结果。本发明可以较好地模拟人类在土地利用决策过程中的智能行为，以提高土地利用布局的合理性，并且采用了高效的优化算法，适用于大区域的土地利用布局，并且当优化条件改变时模型能够实时动态响应，产生新的优化布局方案。
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公开(公告)号：CN102722570A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210180455.7
申请日：2012-06-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种面向地理空间优化的人工免疫智能优化系统，包括免疫算子库、问题应用库和应用平台模块，所述免疫算子库，用于存储免疫算子插件；所述问题应用库，用于存储解决空间优化问题的应用插件；所述应用平台模块，用于根据用户选择，从免疫算子库调用相应的免疫算子插件确定克隆选择算法，以及从问题应用库中调用相应的应用插件，确定用户所需解决特定空间优化问题的抗体编码和亲和度评价函数；根据确定的抗体编码和亲和度评价函数，采用克隆选择算法获得用户所需解决特定空间优化问题的最优解。本发明所提供人工免疫智能优化系统，可以集成目前在地学领域内使用最广的克隆选择算法，具有通用性、可扩展性和开放性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102542051A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110449613.X
申请日：2011-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种随机分布型地理要素的多目标协同抽样方案设计方法。1，选择多个具有随机分布特征的地理要素作为抽样指标，获取指标的预采样样点数据；2，利用普通克里金法探索预采样数据的空间变异结构，拟合生成各个指标的理论半变异函数，根据理论半变异函数和1中的预采样样点数据，采用高斯序贯随机模拟方法得到各个指标的空间分布总体；3，根据指标的精度要求和先验方差计算最小协同样本量，并设置协同微粒群算法参数；4，利用协同微粒群算法对现有预采样样点方案进行优化，得到多指标协同抽样方案。本发明能够节约实地抽样成本，提高了抽样样点布设过程的自组织性和优化性，提高了地理要素多指标协同抽样方案的设计效率。
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公开(公告)号：CN101877034B
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN200910272814.X
申请日：2009-11-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种土地利用自动分区方法，属于土地利用规划领域。本发明提供的自动分区方法先提取土地利用分区的基础数据并进行整合，然后基于粒子群优化算法构建土地利用自动分区模型，以上述的的数据为模型输入数据，以土地利用图斑为数据处理单元，建立待求问题与粒子群之间的映射关系，最终求解土地利用优化布局结果，再与通过临近相同土地类型的图斑合并处理，提取合并后图斑界线即得到土地利用分区界线，并最终生成土地利用分区图。本发明可以较好地模拟人类在土地利用决策过程中的智能行为，以提高土地利用分区的合理性和适用性，从而解决当前土地利用分区效率低下、难以模拟人的智能行为导致分区合理性差的不足。
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公开(公告)号：CN113343164B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110543773.4
申请日：2021-05-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/11 , G06Q10/0631 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种基于公共服务设施配置的农村居民点社会网络建模方法，包括以下步骤：1)获取目标区域的基础数据并进行整合；2)基于人们在日常生活中对教育、医疗、娱乐和购物设施的需求，对农村居民点之间的日常社会关系进行表达，生成农村居民点日常社会联系网络。3)基于所述的农村居民点社会网络，对网络特征进行描述，通过中心性和社交地位分析得到农村居民点社会网络中的关键节点和孤立节点。与现有技术相比，本发明在一定程度上反映了人们日常生活中的交互行为，同时可以从宏观的层面预测农村居民点在整个区域中发挥的作用，使网络的构建更接近人们真实的日常社会联系，同时对居民点的评价更准确。
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公开(公告)号：CN106227965B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201610613155.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种顾及时空分布非平稳特征的土壤有机碳空间抽样网络设计方法，首先提取土壤有机碳空间抽样网络设计的基础数据并进行整合，然后应用时空回归方法建立土壤有机碳时空变化与多时间序列属性之间的回归关系，将土壤有机碳时空变化过程映射为一个由土壤有机碳多因素时空回归趋势和回归残差构成的时空随机过程，最后构建土壤有机碳空间抽样网络设计模型，以上述数据为模型输入数据，评价适应度函数，建立抽样方案设计问题与粒子群算法之间的映射关系，求解得出土壤有机碳空间抽样网络优化方案。该方法大幅度提高调查精度，同时充分发挥粒子群算法快速收敛和超强寻优能力，提升土壤有机碳空间抽样网络的合理性、适用性和设计效率。
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公开(公告)号：CN103440540B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310424814.3
申请日：2013-09-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种土地利用空间布局人工免疫优化模型的并行化方法，包括分解面向土地利用空间布局优化的多目标人工免疫模型，分解结果包括种群初始化算子、目标向量计算算子、选择算子、克隆算子、变异算子、种群更新算子和解码算子；构建免疫算子数组，将需要迭代执行的算子按顺序存入免疫算子数组，需要迭代执行的算子包括克隆算子、变异算子、目标向量计算算子、选择算子、种群更新算子。种群初始化算子和目标向量计算算子一起并行执行，然后串行执行选择算子；对迭代执行的免疫算子数组，克隆算子、变异算子、目标向量计算算子依次分别并行执行，选择算子、种群更新算子依次串行执行；最后并行执行解码算子。
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