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公开(公告)号：CN115174615B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210741334.9
申请日：2022-06-27
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于起源信息的分布式车联网动态信任管理方法，网络中节点以实体信任评估为主，数据信任为辅，全方位多指标地对网络中的节点和消息进行信任评估。在实体信任评估阶段，消息接收方利用贝叶斯方法对发送方进行直接信任计算，并结合邻居节点的建议聚合为组合信任值。消息接收节点在参考建议时，根据路侧单元所计算的邻居节点推荐信任值，以评估其间接信任的可接受性。在确定发送方可信基础上，消息接收节点基于起源信息对消息进行数据为中心的信任值计算。通过两个维度评估接收到消息的信任值：消息起源节点的可信度和消息转发路径的可信度。此外，该方案充分考虑信任的动态性，提出基于全局阈值的动态更新机制以及信任衰减机制。
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公开(公告)号：CN115174615A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210741334.9
申请日：2022-06-27
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于起源信息的分布式车联网动态信任管理方法，网络中节点以实体信任评估为主，数据信任为辅，全方位多指标地对网络中的节点和消息进行信任评估。在实体信任评估阶段，消息接收方利用贝叶斯方法对发送方进行直接信任计算，并结合邻居节点的建议聚合为组合信任值。消息接收节点在参考建议时，根据路侧单元所计算的邻居节点推荐信任值，以评估其间接信任的可接受性。在确定发送方可信基础上，消息接收节点基于起源信息对消息进行数据为中心的信任值计算。通过两个维度评估接收到消息的信任值：消息起源节点的可信度和消息转发路径的可信度。此外，该方案充分考虑信任的动态性，提出基于全局阈值的动态更新机制以及信任衰减机制。
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公开(公告)号：CN115473820B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210958550.9
申请日：2022-08-09
申请人： 武汉大学
IPC分类号： H04L41/142 , H04L67/54 , H04L67/52 , H04L67/12 , H04L51/52
摘要： 本发明提供一种基于事件驱动的社交车联网恶意行为检测方法及系统，包括基于节点和事件的时空关系，获得节点报告事件消息的信任值；基于节点历史交互数据获取社交关系分值，所述历史交互数据包括节点间的相遇次数、相遇时长，以及其他节点的地理信息和社交关系分值；所述社交关系分值表示对节点的信任程度，且所述信任程度与社交关系分值正相关；如节点间未长期相遇，则社交关系分值基于时间衰减模型进行衰减；将社交关系分值当作消息信任值的权重，作用于多消息融合得到检测结果。本发明检测方案的特点和优势：地理信息可以准确地反应节点和事件之间的相关性，以及节点之间在移动模式上的相似性；基于地理信息在节点间构建了社交关系以评估节点。
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公开(公告)号：CN115473820A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210958550.9
申请日：2022-08-09
申请人： 武汉大学
IPC分类号： H04L41/142 , H04L67/54 , H04L67/52 , H04L67/12 , H04L51/52
摘要： 本发明提供一种基于事件驱动的社交车联网恶意行为检测方法及系统，包括基于节点和事件的时空关系，获得节点报告事件消息的信任值；基于节点历史交互数据获取社交关系分值，所述历史交互数据包括节点间的相遇次数、相遇时长，以及其他节点的地理信息和社交关系分值；所述社交关系分值表示对节点的信任程度，且所述信任程度与社交关系分值正相关；如节点间未长期相遇，则社交关系分值基于时间衰减模型进行衰减；将社交关系分值当作消息信任值的权重，作用于多消息融合得到检测结果。本发明检测方案的特点和优势：地理信息可以准确地反应节点和事件之间的相关性，以及节点之间在移动模式上的相似性；基于地理信息在节点间构建了社交关系以评估节点。
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