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公开(公告)号:CN113092933A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110307110.2
申请日:2021-03-23
申请人: 武汉大学
摘要: 本发明公开了一种基于LSTM的单相接地故障选线方法及系统,进行数据采集与数据处理,包括基于调度平台采集配电网监控的若干常规的电气量,并进行数据清洗的操作,得到原始的特征;选取特征量,包括根据采集的电气量构造若干新的特征,从原始的特征和新的特征中,采用多种特征量提取算法求得各特征的重要性程度,根据重要性程度选取特征量;建立基于LSTM的单相接地故障选线模型,包括输入层、三层隐藏层和输出层,输入层由特征量决定,前两层隐藏层为LSTM模块,第三层隐藏层为Dense模块,输出层为Dense模块;训练LSTM网络并测试,包括利用样本数据的特征量训练基于LSTM的单相接地故障选线模型,然后用训练好的单相接地故障选线模型获取接地故障判定结果。
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公开(公告)号:CN113092934B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202110307123.X
申请日:2021-03-23
申请人: 武汉大学
摘要: 本发明公开了一种基于聚类和LSTM的单相接地故障判定方法及系统,通过调度平台得到配电网的故障录波数据,采用傅里叶分解后的谐波与基波的比值作为特征量,利用聚类分析区分录波数据中的故障数据与非故障数据,判别出故障时刻;利用多层LSTM网络建立小电流接地故障选线模型进行故障判别,从而完成故障选线和故障时刻的判定。本发明适用于分布式电源的配电网,实现简便,实时高效,能够支持自动化智能化解决线路故障。
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公开(公告)号:CN113092934A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110307123.X
申请日:2021-03-23
申请人: 武汉大学
摘要: 本发明公开了一种基于聚类和LSTM的单相接地故障判定方法及系统,通过调度平台得到配电网的故障录波数据,采用傅里叶分解后的谐波与基波的比值作为特征量,利用聚类分析区分录波数据中的故障数据与非故障数据,判别出故障时刻;利用多层LSTM网络建立小电流接地故障选线模型进行故障判别,从而完成故障选线和故障时刻的判定。本发明适用于分布式电源的配电网,实现简便,实时高效,能够支持自动化智能化解决线路故障。
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